Page 33 - 《华中农业大学学报》2025年第3期

第 3 期 梁盼 等：稻-鸭-虾综合种养模式与其他稻田种养模式效率比较 27

态效率，并探讨不同模式的优劣，为我国稻田综合种 事件，可能会对稻田种养模式的可持续发展产生深
养模式的优化发展提供实证支持。 远影响 ［28］ 。
［7］
技术效率是衡量生产力的重要指标 ，反映了生 通过文献梳理发现，现有研究存在一定的局限
产者利用现有技术的有效程度，是生产率分析中常 性。首先，在技术效率测算方面，现有关于稻田种养
用的指标之一 。Dwiyana 等 率先独立测算了稻- 模式的效率研究较少，且主要集中在孟加拉国、越南
［9］
［8］
鱼系统中的水稻和单一稻作系统的技术效率，结果 等地，对中国稻田种养模式技术效率的研究较为缺
显示稻-鱼模式下稻作的技术效率相对较低。然而， 乏。其次，在生态效率方面，现有研究主要探讨稻田
Rahman 等 ［10］ 认为独立计算缺乏科学性，主张将综合 综合种养模式的整体生态价值或某些生态指标的变
种养作为一个系统，并采用随机输入距离函数（sto‐ 化，然而整体生态价值测度所需数据量较大、计算困
chastic input distance function）对 孟 加 拉 国“Gher” 难 ［29］ ，单一指标的测算稍显片面、缺乏综合考察 ［13］ 。
（稻-虾-鱼）系统技术效率进行测算，其平均技术效率 且尚未发现有研究直接使用生态效率指标测算并比
约为 0.68。随后，Rahman 等 ［11］ 进一步评估了“Gher” 较分析不同稻田种养模式。再次，已有研究主要聚
系统的全要素生产率，发现尽管全要素生产率有所 焦于单一模式，而此类研究无法揭示不同模式在“高
提高，但技术效率却呈下降趋势。此外，其他研究对 效”与“绿色”之间的平衡点，缺乏对不同模式之间效
比了稻-鱼共作和稻-鱼轮作的养殖效率，结果显示前 率差异的系统性分析，特别是对经济效益与生态效
者具有更高的技术效率，而后者在分配效率中表现 益的权衡考虑较少。最后，气候变化对稻田种养模
更优 ［12］ 。生态效率则指在经济生产过程中，在减少 式具有显著影响，但具体影响机制和影响程度尚未
环境污染和节约自然资源的前提下，以既定投入实 有明确的结论。
现最大产出 ［13］ 。相较于单一种植水稻，稻田综合种 基于此，本研究构建了“效率评价-影响因素”的
养模式通常具有更高的生态效益 ［14］ 。一方面，基于 分析框架，以湖北省稻田种养模式为研究对象，采用
互利共生理论 ［15］ ，综合种养能够减少饲料、化肥和农 微观农户调研数据与气候数据相结合的方法，测算
药等的使用 ［16］ ，在减排增效 ［17］ 和减轻面源污染 ［18］ 方 不同模式的技术效率与生态效率，并进一步探讨其
面表现出显著优势；另一方面，稻田综合种养有助于 影响因素，旨在揭示湖北省不同稻田种养模式的技
提升生态系统服务价值 ［19］ ，优化土壤结构、提升土壤 术效率与生态效率现状及其差异，填补区域实证研
养分含量 ［20］ ，调节土壤微生物群落多样性 ［14］ ，减少 究的空白。同时，研究分析气候因素对技术效率和
水稻草害发生 ［21］ ，并改善水生生物生存所需的水体 生态效率的影响，拓展环境约束下的效率研究维度，
环境 ［22］ 。 旨在为农业可持续发展提供科学依据。
当前关于稻田种养模式的技术效率和生态效率 1 模型设定、数据来源及变量说明
影响因素的研究较为有限，多数研究仍集中于水稻
1.1 模型设定
单作。现有研究将影响因素大致归纳为 3类：第一类
1）随机前沿生产函数模型。本研究使用 SFA 模
是人口统计学特征。性别在决策过程中具有重要作
型进行技术效率测算，通过极大似然法估计出各个
用，男性通常在家庭经营管理中参与度更高，因此表
参数值，并将测算出的技术无效率项的条件期望值
现出更高的生产效率 ［23］ 。教育水平对技术效率具有
作为技术效率值来进行测算 ［30］ 。具体模型设定
显著的提升作用，受教育程度越高，农户的信息处理
如下：
能力越强，从而更有利于从事农业生产 ［10］ 。此外，家
庭农业决策者的年龄同样对水稻技术效率具有显著 Y i = f ( X i ；β) expε(ε = V i - U i) （1）
影响 ［24］ 。第二类是家庭特征。研究表明，家庭人口 对式（1）两边同时取对数，则有：
规模与技术效率呈正相关关系 ［16］ ，而家庭的非农收 lnY i = lnf ( X i ；β) + ε(ε = V i - U i) （2）
入比重 ［25］ 、性别分工 ［26］ 以及农户负债情况 ［25］ 等因素 式（1）、（2）中， i表示不同农户个体， Y i 表示第i个
在一定程度上影响农业技术效率和生态效率水平。 农户在某种稻田种养模式下的实际总产出；f ( X i ；β)
第三类是农业生产情况。土地流转被认为能够显著 为前沿生产函数，是现有技术条件下的最优产出； X i
促进技术效率提升 ［27］ ，而技术培训对农户生产效率 代表第 i个农户在该种养模式下的土地、化肥、农药、
亦具有促进作用 ［26］ 。此外，气候变化加剧了诸如海 机械、劳动力、除草杀虫剂等生产要素投入向量； β 为
［3］
平面上升、飓风、盐水入侵、洪水和干旱 等极端天气 待估参数； ε 为复合扰动项，由 V i 和 U i 组成，相互独