Page 36 - 《华中农业大学学报》2026年第1期
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30 华 中 农 业 大 学 学 报 第 45 卷
变化的独立解释程度远高于绿地相关指数。绿地面 PD_W)、绿地有效粒度面积(MESH_G)和绿地边缘
积类指标、密度类指标、边缘指标、核心斑块指标对应 密度(ED_G),4 个指数共同解释了格网内 82.4% 的
的景观指数与 LST 的相关系数绝对值为市域>主城 地表温度变化;其中水体斑块所占景观面积比例降
区>都市发展区;形状类指标、邻近度指标相关指数 温贡献最大,其他因素不变时,水体面积每增加
及表征水体空间连接度的指数与 LST 相关系数绝对 10%,LST 值可降低 1.1 ℃。都市发展区范围,蓝绿
值为主城区>市域>都市发展区。说明人工基质特 空间主要通过水体对比度加权边缘密度(contrast-
征明显的主城区,表征绿地规模及组成的相关指数 weighted edge density, CWED_W)、水体斑块所占景
相对更适合解释地表热场变化;在以自然地表为主 观 面 积 比 例(PLAND_W)、绿 地 相 似 度 均 值(SI‐
导的市域范围,地表温度变化相对更易被绿地的空 MI_MN_G)和 绿 地 斑 块 所 占 景 观 面 积 比 例
间关系所影响;而对于地表覆盖特征异质性最高的 (PLAND_G),4 个因子共同解释了 59.2% 的地表温
都市发展区,表征绿地空间特征的景观指数对热环 度变化;其中水体降温的贡献率远大于绿地。市域
境变化的解释极其有限(相关系数绝对值为 0.002~ 范围,影响格网地表温度的蓝绿空间景观指数按贡
0.117)。 献大小依次为绿地相似度均值(SIMI_MN_G)、水体
表 3为武汉市主城区、都市发展区和市域范围所 形状指数(landscape shape index, LSI_W)、水体斑块
有水体及绿地景观指数与地表温度的主成分回归方 所 占 景 观 面 积 比 例(PLAND_W)、绿 地 边 缘 密 度
程。主城区范围,蓝绿空间影响格网地表温度的主 (ED_G)和绿地斑块所占景观面积比例(PLAND_
要 因 子 依 次 为 水 体 斑 块 所 占 景 观 面 积 比 例 G),5 个景观指数共同解释了 35% 的地表温度变化,
(PLAND_W)、水 体 斑 块 密 度(patch density, 且5个指数对总体降温效果的贡献差异不大。
表3 蓝绿空间景观指数与地表温度的主成分回归方程
Table 3 Principal component regression equations between landscape index of blue-green spaces and LST
尺度 Scale 类型 Type 回归方程 Regression model R 2
标化线性回归方程 Y′=−0.866X 1 −.117X 2 −0.167X 3 −0.153X 4
主城区 0.824
一般线性回归方程 Y=37.437−0.107X 1 −0.013X 2 −0.278X 3 −0.164X 4
标化线性回归方程 Y′=−0.571X 1 +0.006X 5 −0.704X 6 +0.056X 7
都市发展区 0.592
一般线性回归方程 Y=37.415−0.072X 1 +0.001X 5 −0.196X 6 +0.001X 7
标化线性回归方程 Y′=−0.330X 1 −0.276X 2 −0.380X 8 +0.426X 7 −0.210X 5
市域 0.350
一般线性回归方程 Y=33.821−0.047X 1 −0.023X 2 −0.752X 8 +0.006X 7 −0.049X 5
注:Y 表示 LST,X 1 表示 PLAND_W,X 2 表示 ED_G, X 3 表示 PD_W, X 4 表示 MESH_G, X 5 表示 PLAND_G, X 6 表示 CWED_W, X 7 表示
SIMI_MN_G, X 8 表 示 LSI_W。 Note:Y indicates LST,X 1 indicates PLAND_W, X 2 indicates ED_G, X 3 indicates PD_W, X 4 indicates
MESH_G, X 5 indicates PLAND_G, X 6 indicates CWED_W, X 7 indicates SIMI_MN_G, X 8 indicates LSI_W.
2.3 景观格局对热环境的综合影响 水平格局指数对地表温度的解释能力不够稳定。总
蓝绿基础设施作为城市生态系统的重要组成部 体而言,密度类指标、核心斑块指标和多样性指标相
分之一,其降温和热环境调节功能发挥会受到其他 关指数均与 LST 呈现显著相关,且同类别内各指数
因素的综合影响,探讨蓝绿基础设施的降温效果时 间差异较小,尤其是各多样性指标相关指数,均与
需将其融入不同基质环境,考虑其他地表覆盖类型 LST 显著负相关,同一基质条件下,不同多样性指数
的交互作用。表 4统计了主城区、都市发展区和市域 与 LST 的相关系数较为接近;面积类指标、形状类指
范围景观水平各指数与地表温度的相关系数。相比 标、聚散性指标和多样性指标相关的景观指数与
于斑块类型水平,景观水平与 LST 在 0.01 水平上显 LST 相关系数大多表现为主城区>市域>都市发展
著相关的景观指数比例明显减少,且相关系数绝对 区。具体而言,主城区与 LST 相关系数最大的指数
值(基本小于0.45)也较小,说明景观水平相关指数对 有 边 缘 对 比 度 均 值(mean edge contrast index,
LST 的变化整体解释能力有限,尤其是在都市发展 ECON_MN)、斑 块 凝 聚 度(patch cohesion index,
区,大部分景观指数对地表温度的影响几乎可以忽 COHESION)、香农多样性(Shannon’s diversity in‐
略不计;同一景观指数与 LST 的相关系数在主城区、 dex, SHDI)等多样性指标;都市发展区除核心斑块
都市发展区和市域不同基质条件下差异较大,景观 面积(TCA)和多样性指标外,大部分指数与地表温

