Page 32 - 《华中农业大学学报》2026年第1期
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26                                 华 中 农 业 大 学 学 报                                    第 45 卷

                                                                                  [11,17,37]
               常成熟,本研究采用单窗算法计算像元的辐射亮温、 用最远可达 1 000 m                                    ,且大多数景观指数在
               地表比辐射率并最终得到像元地表温度                  [31-32] 。在统   1 000 m×1 000 m 尺度下对 LST 变化的解释效果更
               计研究范围的平均地表温度及其标准差的基础上, 好                          [25] 。本研究将研究区按照 1 000 m×1 000 m 进行
               采用密度分割法将武汉市主城区、都市发展区和市                           格网划分,为减少局地小气候特征的影响,将含有长
               域分别划分为高温区、次高温区、中温区、次低温区                          江、汉江的格网和其他景观类型明显不完整的格网
               和低温区 5 个温度等级        [33] ,其中高温和次高温区域             剔除,最终主城区、都市发展区和市域范围有效格网
               被定义为“热岛”范围,低温和次低温区域为“冷                           数分别为343、2 317和7 053个。
               岛”范围。参考热岛强度的定义               [34] ,将蓝绿要素比            采用 Fragstas4.2 软件计算格网内的各景观格
               周围环境地表温度更低的现象称为蓝绿空间“冷岛                           局指数值,在 SPSS 26 软件中构建格网内平均 LST
                    [20,35]
               效应”       ,冷岛强度界定为一个区域内蓝绿空间                      与各景观指数的数量关系,进行皮尔逊相关性分
               平 均 地 表 温 度 与 建 设 用 地 平 均 地 表 温 度 的              析;利用逐步回归法剔除存在共线性、强交互性的
               差值  [12] 。                                       景观格局指标,对相关景观格局指数进行主成分回
               1.4 景观格局指数选取                                     归分析,探究影响地表温度空间分异和蓝绿基础设
                   热场空间分布与地表覆盖类型和下垫面特征密                         施 降 温 效 应 的 主 导 因 子 ,明 确 贡 献 程 度 及 影 响
               切相关   [6,36] ,地表温度空间分异受人工或自然地表覆                  机制。
               盖特征影响较大。本研究参考前人相关研究                    [2,6,37] ,  2 结果与分析
               结合武汉市用地特征及下垫面性质,在 ENVI5.3 软
               件中利用最大似然法和人机交互解译法对研究区展                           2.1 武汉热环境空间特征
               开监督分类,将地表覆盖划分为建设用地、绿地、水                              1) 武汉热场空间分布特征。图 2 为 2022 年 9 月
               体和耕地 4 个类型,针对每种类型随机选取 300 个样                     18 日武汉市地表温度和地表覆盖类型空间分布图。
               点、采用混淆矩阵对监督分类结果进行精度验证,总                          如图 2A 所示,LST 高值区主要分布在武汉钢铁工业
               体分类精度和 Kappa 系数分别为 98.4% 和 0.94。考                基地、武汉经济技术开发区工业园区和天兴洲裸露
               虑到各地表覆盖类型的降温机制及未来蓝绿空间布                           滩涂等区域,呈现明显的多点“热岛效应”,其中地表
               局优化的可行性,本研究中蓝绿空间主要包括河流、 最高温为 55.89 ℃,出现在武汉钢铁(集团)公司炼钢
               湖泊、池塘等水体空间,以及城市绿地(公园、附属绿                         区;LST 低值区则集中分布在长江、汉江、东湖、沙
               地、防护绿地、街头绿地等)、郊野林草地等绿色植被                         湖、梁子湖、汤逊湖、北部水库等大型水体及黄陂区
               覆盖空间,不包括直接用于农牧生产的旱地和水田                           连片山体或林地,呈现出“冷廊效应”和多片“冷岛效
               等农用地。                                            应”,其中地表最低温为 22.34 ℃,出现在黄陂郊区大
                   为了避免景观指数选取的主观性导致其他重要                         型水库。结合图 2B 地表覆盖空间结构和表 1面积统
               影响因素被忽略,本研究基于斑块水平、斑块类型水                          计 值 可 知 ,研 究 区 建 设 用 地 面 积 2  354.0  km      2
               平和景观水平选取表征景观组成和空间构形特征的 (27.4%),主要集中分布于长江两岸的平原区域;绿
                                                                                    2
               所有常用景观指数,预实验结果表明,斑块水平景观                          地覆盖面积为 538.5 km(6.3%),主要集中于北部和
               指数与 LST 相关系数的绝对值均小于 0.1,对研究区                     南部低山林地或零散分布在城区公园;耕地覆盖面
               地表温度的解释能力有限            [37-38] 。故本研究主要选取         积为 4 516.3 km ,占总面积的 52.6%,与其他覆盖类
                                                                             2
               斑块类型水平和景观水平相关指数,包括面积类、密                          型犬牙交错、相互渗透,是研究区地表覆盖的主导景
               度类、形状类、边缘度类、核心斑块类、邻近度类、聚                         观类型。
               散性类和多样性类指标共 70 个,构建地表温度空间                            将图 2A 和图 2B 进行掩膜叠加,发现地表温度
               分异和蓝绿空间降温效应的潜在影响因子指标体                            分布与地表覆盖类型景观格局呈现出良好的空间耦
               系,在Fragstats 4.2 软件中进行格网统计。                      合规律,总体上,LST 高值区与建设用地覆盖范围较
               1.5 数据分析                                         为一致,LST 低值覆盖区与大型水体和山体林地范
                   景观格局特征与热岛效应的关系及景观指数对                         围高度吻合。为进一步理解两者的对应关系,对不
               LST 的解释程度明显受到统计尺度的影响                  [2,36] 。相  同地表覆盖类型的LST进行分类统计(表1),水体和
               关研究表明,公园绿地和水体对环境温度的调节作                           绿地平均 LST 均低于研究区平均值,其中水体平均
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