Page 38 - 《华中农业大学学报》2026年第1期
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               等指数与LST显著相关且具有一定的解释能力。                           占景观面积比例（PLAND_W），两者的贡献度接近；
                   为找出不同环境基质条件下对地表温度影响最                         景观（水平）核心斑块面积比均值（mean core area in‐
               大的景观指数，对所有景观格局指数进行主成分回                           dex， CAI_MN_L）和绿地斑块所占景观面积比例
               归分析，得到武汉市主城区、都市发展区和市域景观 （PLAND_G）也是重要的影响因子，但贡献较小，4个
               指数与地表温度的主成分回归方程（表 5）。主城区                         因子共同解释了都市发展区 78.1% 的地表温度变
               范围，对地表温度贡献最大的是水体斑块所占景观                           化。市域范围，依次为水体边缘密度（ED_W）、建设
               面积比例（PLAND_W）和建设用地斑块所占景观面                        用地斑块所占景观面积比例（PLAND_C）、景观（水
               积比例（PLAND_C），两者的标准化回归系数绝对值                       平）核心斑块面积比均值（CAI_MN_L）和农用地斑
               大小接近，说明水体面积和建设用地面积对格网内                           块所占景观面积比例（PLAND_F），能解释 69.9% 的
               地表温度变化的贡献几乎同等重要；此外，绿地边缘                          地表温度变化。总体看，水体和建设用地规模是热
               对 比 度 均 值（ECON_MN_G）和 水 体 斑 块 密 度                场空间变化的主导因素，在其他因素不变的情况下，
              （PD_W）也是影响地表温度的主要景观指数，这 4 个                       建设用地面积每增加 10%，主城区、都市发展区和市
               指数共同解释了主城区 84.9% 的地表温度变化。都                       域的地表温度分别增加 1.0、0.8和 1.0 ℃；而当其他因
               市发展区范围，格网内地表温度变化的主导因子依                           素不变时，水体面积每增加 10%，主城区和都市发展
               然是建设用地斑块类型面积（CA_C）和水体斑块所                         区地表温度分别下降1.1和0.9 ℃。
                                           表5 景观格局指数与地表温度的主成分回归方程
                          Table 5    Principal component regression equations between landscape pattern index and LST

                    尺度 Scale            类型 Type                    回归方程 Regression model              R 2
                                      标化线性回归方程               Y′=−0.884X 1 +0.827X 2 +0.147X 3 −0.169X 4
                      主城区                                                                            0.849
                                      一般线性回归方程            Y=−0.109X 1 +0.097X 2 +0.043X 3 −0.281X 4 +29.450

                                      标化线性回归方程               Y′=−0.735X 1 +0.776X 5 −0.071X 6 −0.062X 7
                    都市发展区                                                                            0.781
                                      一般线性回归方程            Y =−0.093X 1 +0.084X 5 −0.023X 6 −0.010X 7 +34.966
                                      标化线性回归方程               Y′=0.590X 2 +0.173X 8 −0.595X 9 +0.243X 6
                      市域                                                                             0.699
                                      一般线性回归方程             Y =0.098X 2 +0.023X 8 −0.053X 9 +0.079X 6 +23.697
                 注 ：Y 表 示 LST，X 1 表 示 PLAND_W，  X 2 表 示  PLAND_C，  X 3 表 示  ECON_MN_G，  X 4 表 示  PD_W，  X 5 表 示  CA_C，  X 6 表 示
               CAI_MN_L， X 7 表示 PLAND_G， X 8 表示 PLAND_F， X 9 表示 ED_W。Note：Y indicates LST，X 1  indicates PLAND_W， X 2  indicates
               PLAND_C， X 3  indicates ECON_MN_G， X 4  indicates PD_W， X 5  indicates CA_C， X 6  indicates CAI_MN_L， X 7  indicates PLAND_G， X 8  in‐
               dicates PLAND_F， X 9  indicates ED_W.
               3 讨       论                                      矛盾 ［6，25］ 。本研究选取 70 个常用的景观指数表征蓝
                                                                绿空间的格局特征，探讨蓝绿基础设施的降温效应，
                   水体和绿地能够有效发挥热环境调节功能，呈
                                                                结果发现，当单独分析水体和绿地的降温作用时，绝
               现明显的冷岛效应        ［1，7］ ，但前人大多只关注城市绿地
                                                                大部分景观指数在0. 01 的置信度水平上与地表温度
               或水体单要素的降温作用            ［9-11，20，25］ ，较少考虑两者作
                                                                显著相关（表 2）；但考虑所有景观指数对地表温度的
               用于地表温度时的交互作用，缺少对蓝绿空间综合                           综合影响时，真正对地表温度变化起重要作用且相
               体降温效应的探讨        ［21-23］ ，本研究中，蓝色空间的降温            互独立的指数只有少数几个（表 3和表 5）。说明若不
               强 度（8.96~9.34  ℃）明 显 高 于 绿 色 空 间（4.44~           考虑其他变量的交互作用、主观选择部分景观指数
               5.47 ℃），这与相关研究结论        ［12］ 一致。传统研究多是           并分析其与 LST 的相关性          ［37］ ，结果势必具有偶然
               基于若干景观指数与 LST 构建定量关系，通过判断                        性 ［2，39］ ，这就能解释前人研究结论的差异性。
               指数与 LST 关系的显著性确定蓝绿基础设施降温作                            主城区、都市发展区和市域范围，蓝绿空间对地
               用的主要影响因素         ［24，35］ ，故而主要影响因素只能来            表温度变化的主要影响因子和解释能力明显不同，
               源于事先选定的若干景观指数，不同研究选用的景                           表现出明显的环境基质效应（表 3）。主城区因人为
               观指数各不相同，研究结果因此差异较大甚至相互                           活动频繁、建设用地为主导地表景观类型，呈现典型
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