Page 42 - 《华农农业大学学报》2020年第2期
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华 中 农 业 大 学 学 报 第 39 卷
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表 3 8 个 SSR 标记位点在 13 个克氏原螯虾群体中的平均多态信息含量与平均杂合度
Table3 The p ol y mor p hisminformationcontentandheteroz yg osit y ofei g htSSRmakersloci
inthe13p o p ulationsofcra y fish ( Procambarusclarkii )
群体 多态信息含量 PIC 观测杂合度 Ho 期望杂合度 He
Po p ulation Mean±SD Mean±SD Mean±SD
宜昌 YC 0.52±0.20 0.31±0.14 0.54±0.20
丹江口 DJK 0.52±0.11 0.23±0.19 0.54±0.11
监利 JL 0.49±0.10 0.36±0.24 0.52±0.10
太湖 TH 0.44±0.18 0.35±0.26 0.48±0.18
巢湖 CH 0.45±0.20 0.46±0.23 0.43±0.20
洞庭湖 G 岳阳 DTHGYY 0.44±0.15 0.41±0.23 0.48±0.15
洞庭湖 G 沅江 DTHGYJ 0.48±0.20 0.33±0.19 0.42±0.21
洪泽湖 HZH 0.56±0.14 0.45±0.28 0.57±0.14
洪湖 HH 0.41±0.15 0.38±0.24 0.48±0.16
九江 JJ 0.40±0.21 0.33±0.23 0.37±0.22
鄱阳湖 PYH 0.47±0.22 0.31±0.20 0.45±0.22
安庆 AQ 0.48±0.22 0.42±0.26 0.50±0.22
重庆 CQ 0.48±0.24 0.48±0.20 0.56±0.15
注 Note : Ho : 观测杂合度 Observedheteroz yg osit y ; He : 期望杂合度 Ex p ectedheteroz yg osit y ; SD : 标准差 Standarddeviation.
表 4 哈迪 G 温伯格平衡检验
Table4 Hard y GWeinber g e q uilibriumtest
标记 宜昌 丹江口 监利 洞庭湖 G 岳阳 洞庭湖 G 沅江 洪泽湖 洪湖 太湖 巢湖 九江 鄱阳湖 安庆 重庆 总体
Markers YC DJK JL DTHGYY DTHGYJ HZH HH TH CH JJ PYH AQ CQ All
PCLG13 0.00
PCLG15 0.00 0.01 0.00
PCLG02 0.00 0.00
PCLG16 0.00 0.01 0.02 0.00
PCLG29 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00
PCLG10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
PCLG35 0.00 0.00 0.00
PCLG37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00
注 Note : 仅列出 P<0.05 的数值, TheP valuelessthan0.05werelisted.
2.4 不同地域群体的遗传距离分析
通过 遗 传 距 离 分 析 发 现: 监 利 ( JL )、 丹 江 口
( DJK )、 洞庭湖 G 岳阳( DTHGYY )、 洪泽湖( HZH ) 与
洪湖( HH ) 5 个地域群体中, 任意两群体之间的遗传
距离( D ) 均小于 0.1 ( 表 5 ); 据遗传距离进行聚类分
析, 结 果 显 示: 该 5 个 群 体 与 洞 庭 湖 G 沅 江 ( DTHG
YJ ) 群体聚为一类( 第一类)( 图 2 ).宜昌群体与第
一 个 类 群 的 5 个 群 体 的 遗 传 距 离 相 对 较 近
( D<0.2 ). 太湖( TH )、 九江( JJ )、 安庆( AQ ) 与鄱阳
湖( PYH ) 地域群体的遗传距离相对较近, 属于同一
类( 第 二 类 ), 它 们 之 间 的 遗 传 距 离 ( D ) 分 布 在
图 2 13 个克氏原螯虾群体的 Nei g hborG
0.08~0.37 ( 表 5 ).此外, 巢湖( CH ) 与重庆( CQ ) 群 Joinin g 聚类分析图
体分别与其他群体的遗传距离相对较远, 而它们之 Fi g .2 Dendro g ramofthe13cra y fish
间遗传距离 相 对 较 近 ( D =0.26 ), 聚 为 一 类 ( 第 三 ( Procambarusclarkii ) o p ulationsbasedon
p
类)( 图 2 ). Nei g hborGJoinin gclusteranal y sis

