Page 69 - 《华中农业大学学报（自然科学版）》2022年第5期

第 5 期 李东旭 等：基于 CiteSpace 文献计量分析的中国茶产业经济研究现状与展望 63

福建农林大学研究力量，主要研究方向为茶产业经 等方法。
济、消费经济、农业技术经济等领域；以陈富桥副研 三是研究内容。当前来看，中国茶产业经济的
究员为主的中国农业科学院茶叶研究所研究力量， 研究绝大多数属于经济与管理科学，缺乏与其他学
主要研究方向为茶叶消费与流通、贸易经济、茶叶经 科的交叉性研究。从核心作者和研究机构群可以发
营主体等研究领域；以许咏梅副教授为主的浙江工 现，从事该领域的研究力量主要是社科领域专家，其
商大学研究力量，主要研究方向为茶叶价格与市场、 他领域的学者较少。特别是在 2021 年，习近平总书
茶叶出口、茶产业竞争力等领域；以及以付磊讲师为 记在福建考察时提出“三茶统筹”的重要思想，为今
主的安徽农业大学研究力量，主要研究方向为茶农 后的研究指明了方向。未来，中国茶产业经济研究
生产要素、市场研究与信息等领域。（3）在基础性和 要在持续加强对茶文化、茶产业、茶科技基础研究
阶段性前沿研究中，我国茶产业经济领域的学者研 上，做好“统”的深度融合，打破学科壁垒，瞄准科技
究领域十分广泛。既聚焦于国家重大战略，又紧盯 前沿，为国家重大战略而服务，实现茶产业经济研究
微观主体里的茶行业、茶农和消费者的需求。真正 创新发展。尤其是在数字经济的背景下，利用大数
体现了国家要求怎么做，行业难题怎么解，茶农困难 据、云计算、物联网等为代表的数字技术，深入茶产
怎么帮，做到研有所用。结合关键词突变和聚类图 业经济研究，实现人文社会科学与自然科学的交叉、
谱，可知当前我国茶产业经济研究有四大主题：乡村 渗透与融合，找到新的研究生长点与着力点。
振兴、茶叶消费、茶叶出口、茶产业生产效率。2020 3.2 展 望
年以前茶产业经济的研究重点是茶产业本身及其微 当前，随着我国农业供给侧结构性调整，防止耕
观主体；2020 年之后研究前沿是结合乡村振兴和“一 地非粮化建议的发布，推动茶产业实现高质量发展
带一路”倡议等。 是未来的研究方向。基于此，我们认为今后茶产业
结合之前学者和前文对于中国茶产业经济的文 经济研究者可以加大以下方面研究：一是立足新发
献梳理与研究，发现尽管实证分析的文章明显增加， 展阶段，重点结合乡村振兴战略和实现共同富裕目
经济学研究的理论和概念逐渐丰富，但是仍然存在 标开展研究，探索茶产业发展在支撑国家发展战略
以下不足与需要改进之处。 中的实现路径和方法，归纳与凝练茶产业高质量发
一是研究样本。收集到的数据整体质量不高，
展的有效模式；二是在大疫情和消费升级背景下，聚
数据信息不全面，样本代表性不足。面板数据的实
焦茶叶生产、流通、消费和营销等环节的变化，对产
证文章数量较少，多数文章为某地或时间的横截面 销供求规律、生产与消费趋势进行系统性研究；三是
数据，侧重于描述性统计与分析。且数据具有一定
要加强大数据、信息技术等与茶叶经济的交叉融合
滞后性，筛选研读含有模型的核心文献，发现文章刊
研究，探究信息数字化技术对消费、生产方面的影响
登发表时间一般比所分析数据延后 2～3年。这就造
研究，探索数字技术下茶产业生产效率提升战略；四
成文章最后的政策建议、结论等不能及时传达给政
是加强茶叶微观消费市场和经营主体生产行为的研
府、茶企等主体，文章价值有所折扣。建议国家有关
究，特别是要重点开展消费行为、生产者行为与效
部门牵头，协调茶叶生产市、县以及茶叶领域高校、
益、市场营销策略的研究；五是继续开展我国茶产业
研究机构、企业等，共建共享国家茶产业数据库，定
国际竞争力监测评估与分析研究，加强对区域和国
点观察与收集相关数据，提高数据整体质量。高校
际市场的跟踪研究。
和科研院所要不断加强对茶产业经济研究领域的重
视，充分分析、挖掘、应用国家统计局等数据库，以及 参考文献 References
手头数据，发挥数据时效性，及时产出高质量论文。
［1］ 范泽宇，白雪兰，徐聚臣，等 . 渔业资源与生态环境交叉领域
二是方法模型。相较于工业、服务业等第二、三
的研究现状——基于 Web of Science 的文献计量学与可视化
产业，以及水稻、生猪等大宗农产品的经济研究，在 分析［J］. 华中农业大学学报，2021，40（6）：141-151.FAN Z
对茶产业经济研究的工具方法和计量模型上相对简 Y，BAI X L，XU J C，et al.Current situation of research on in⁃
单与滞后，多使用 OLS线性回归模型、多元线性回归 tersection of fishery resources and ecological environment：bib⁃
liometrics and visualization analysis based on Web of Science
模型和 Logistic 模型等。未来建议引入双重差分、三
［J］. Journal of Huazhong Agricultural University，2021，40
重差分、断点回归等模型，以及机器学习、深度学习 （6）：141-151（in Chinese with English abstract）.