Page 44 - 《华中农业大学学报（自然科学版）》2022年第3期

38 华 中 农 业 大 学 学 报 第 41 卷
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1 n | | | | e ij | | | | 研究在中观尺度引入了自足性指数，以便进一步了
SMI j = ∑ || | P j - P ij | | | （3）
2P j i = 1 | E j | 解各乡镇街道内部职住空间的实际匹配合理程度。
其中，SMI j 为研究范围 j 的空间错位指数，P ij 为 在宏观尺度下，则需要了解各区的职住资源调控需

研究范围 j 内空间统计基本单元 i 的居住人口数，P j 求的紧迫程度，制定相应宏观调控政策以优化职住
为研究范围 j 的居住人口总数，n 为单元 i 的个数，e ij 资源配置，避免职住问题恶化，因此在宏观尺度则以
为研究范围 j内 i 研究单元的就业人口数，E j 为 j的就 适用于测算较大尺度空间单元的空间错位指数测度

业人口总数。取值范围为 0~1，测度值越小，职住空 方法，再结合自足性指数对比分析资源匹配情况。
间错位程度越低，匹配程度越高；反之，错位程度越 为增强统计结果数据可视化效果，将人口分布统计
高，匹配度越低。 和指数计算所得数值采用自然间断点分级法进行分
1.5 研究方法 类，使各类之间差异最大化。
本研究首先通过职住空间基站网格人口热力图
2 结果与分析
对郊区职住空间特征展开分析，而后基于微观的基
站网格单元、中观的乡镇街道和宏观的区县 3种统计 2.1 合肥市郊区职住空间分析
尺度的职住匹配测算结果，开展关于郊区职住匹配 1）郊区居住空间特征。自《合肥市总体规划
相关因素及其与中心城区的职住互动联系的讨论。 （1995―2010 年）》中提出的“一核一圈五轴”布局，奠
不同尺度下的职住匹配分析侧重点有所差异， 定了合肥市的城镇空间组织结构基础，延续至今，形

因此选择了不同的测度方法。微观尺度下，研究采 成《合肥市总体规划（2006―2020 年）》中的“合肥中
用了职住偏离指数测度方法，以获得直观的职住资 心城区+城镇协调区+东、北、西、南、东南五条城镇
源空间布局情况，便于对比近远郊之间的功能导向 发展轴”的市域发展格局。由居住空间热力图展现
差异。但由于职住偏离指数只能体现资源规模差 出的人口集聚区主要包括环中心城区乡镇街道、巢
异，即使测度值较低，也不能说明统计单元内的人口 湖市市区、庐江县庐城镇和长丰县水湖镇，与总体规
实际在内部完成了职住行为。为弥补这一局限，本 划的布局相吻合（图3A）。

图3 合肥市郊区居住空间热力图（A）和就业空间热力图（B）
Fig.3 Population heat map of suburban residential space（A）and suburban employment space（B）in Hefei City