Page 42 - 《华中农业大学学报(自然科学版)》2022年第3期
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               演愈烈   [36] ,郊区职住分离的现象越来越普遍。                      根据《合肥市城市总体规划(2011―2020)》中的中心
                   安徽省合肥市下辖四区、四县以及巢湖市(县级                        城 区 和 市 域 范 围 行 政 边 界 ,研 究 区 域 面 积 为
               市),属于长三角一体化发展的重要城市,是快速城                          10 946.39 km 。
                                                                            2
               市化进程中的典型大型城市,郊区与中心城区功能
               差异显著,人口、经济等要素交流频繁,职住空间均
               衡性在空间分布上存在较明显的差异,亟需来自规

               划研究领域的献策以缓解职住矛盾。同时,随着合
               肥市智慧城市建设的发展及乡村振兴政策实施,市
               域范围的手机信令数据质量得到较大提升,可为开
               展郊区职住空间特征分析提供有效支持。因此,本
               研究聚焦合肥市郊区,充分挖掘郊区人口的流动特
                                                                                图1   研究范围
               征,并分析郊区的职住空间匹配问题,有利于进一步
                                                                            Fig.1  The research area
               理解城乡功能空间的关系,为探索城乡统筹发展路
                                                                1.3  实验步骤
               径提供参考。
                                                                    研究关键步骤依次包括常住人口识别及分类、
               1    材料与方法                                       郊区居住地识别和郊区就业地识别。此外,为探索

                                                                郊区职住空间形成原因,研究进一步识别郊区常住
               1.1  数据来源
                                                                人口的就业地与中心城区常住人口在郊区的就业
                   本研究由联通智慧足迹提供手机信令数据支
                                                                地。实验具体步骤为:①将在合肥市域范围内出现
               持,所使用数据包括 2021 年 5 月在安徽省合肥市域
                                                                超过 10 d 的用户视为合肥市常住人口并标记,进一
               范围内的所有中国联合网络通信集团有限公司(简
                                                                步对中心城区常住人口和郊区常住人口进行分类和
               称,中国联通)用户的手机信令脱敏数据。数据记录
               了手机用户代码和手机用户的活动事件信息,其中                           标记;②统计合肥市常住用户 21:00 至第 2 天 08:00
               包括事件的类型(通话、短信、开关机与位置移动)、                         在每个出现地点停留时长,将停留时间最长的地点
               操作时间和关联基站位置等。研究首先对冗余数                            标记为本市居住地,进一步识别位于合肥市郊区的
               据、漂移数据等数据进行清洗预处理,并对其中的常                          居住地并标记,即郊区居住地;③统计合肥市用户
               住人口进行识别。获得合肥市常住人口联通用户数                           08:00至 21:00在市域范围内每个出现地点的停留时

               据后,根据中国联通智慧足迹所提供的全量人数扩                           长,排除居住地后选择停留时间最长的地点,标记为
               样系数代码进行人口数据扩样,获得了合肥市域范                           合肥市就业地,并进一步筛选获得郊区就业地;④在
               围的人口统计数据。                                        合肥市就业地中筛选郊区常住人口就业地;⑤在郊
                   本研究所开展的职住空间特征分析分为微观、                         区就业地中筛选中心城区常住人口在郊区的就业
               中观及宏观 3 种尺度,分别对应使用基站网格、乡镇                        地(图2)。
               街道及区县 3 种统计单元。基站网格边界数据来自                             根 据 扩 样 结 果 ,识 别 合 肥 市 域 范 围 人 口
               联通智慧足迹,网格边长为 250 m。乡镇街道边界及                       共 9 852 123 人 ,与合肥市第七次人口普查所获得
               区 县 边 界 数 据 来 源 于 水 经 注 微 图 地 理 信 息 数 据          市域总人口数 9 369 881的结果较为接近,存在约 5%
               平台。                                              误差,扩样样本具备一定统计学意义。进一步识
               1.2  研究范围                                        别研究对象并统计,获得合肥市郊区居住人口数

                   研究范围为合肥市郊区,涵盖合肥市市域边界                         6 153 275 人;郊区就业总人口 840 995 人,其中包含
               以内、中心城区边界以外的区域(图 1)。合肥市下辖                        郊区常住人口 534 135人,中心城区常住人口 306 860
               4区、4县以及巢湖市(县级市),郊区范围涵盖处于半                        人。识别郊区基站网格共 46 039 个,涉及郊区乡镇
               城市化状态的近郊乡镇街道以及远郊地区的镇村。 街道共108个,区县9个。
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