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2023,42(3):1-9, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.001

[摘要] (99) [HTML] (1979) [PDF 673.64 K] (117)

摘要：
智慧农业不仅是实现农业农村现代化的重要途径，更是全面推进乡村振兴的关键抓手。为更好地发挥智慧农业对实现乡村振兴的推进作用，本文梳理了乡村振兴背景下我国智慧农业发展的政策演进，阐释了智慧农业发展赋能乡村振兴的传导机制，分析了当前智慧农业发展存在的关键问题，并在此基础上提出了路径优化建议。研究发现，智慧农业主要从激发产业动能、助力人才培育、增强文化自信、改善生态环境、优化基层治理五个方面赋能乡村振兴。当前，我国智慧农业发展仍面临着中长期政策尚不完善、关键核心技术仍有短板、投入保障机制尚未健全、数据采集管理应用水平较低、经营管理者参与意愿不强等关键问题，未来应从5个方面着手改进：制定中长期精细化政策规划；打赢关键核心技术攻坚战；健全投入保障机制；提升数据采集管理应用水平；打造高素质人才队伍。

“双碳”目标下的智慧农业发展

何可，吴昊，曾杨梅

2023,42(3):10-17, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.002

[摘要] (60) [HTML] (1489) [PDF 630.87 K] (96)

摘要：
智慧农业为推动农业减排增汇、助力“双碳”目标实现提供了新思路。本文在明晰“双碳”目标下智慧农业内涵特征的基础上，分析了智慧农业发展面临的问题和挑战，进而提出了对策建议。“双碳”目标下的智慧农业发展，应在理念上强调以智慧化引领低碳化、以低碳化带动智慧化，在科技上注重低碳取向的创新和应用，在制度上重视政府与市场双轮驱动。中国智慧农业发展尚处于初级阶段，在技术设备、规模经营、人才储备、政策支持等方面存在短板和瓶颈。因此，未来应强化农业技术创新研发，推动农业适度规模经营，完善人才培养体系，构建“政府有为，市场有效”的智慧农业发展机制。

我国智能水肥一体化系统发展面临的挑战及其对策：基于博弈论的分析

熊航，何煦，吴恩喆，易红梅

2023,42(3):18-28, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.003

[摘要] (47) [HTML] (1617) [PDF 998.83 K] (79)

摘要：
为探索解决我国目前智能水肥一体化系统存在的质量不过硬、设备不智能以及平台不兼容等问题的措施，基于利益相关者理论构建博弈论模型，从供给的角度揭示造成目前我国智能水肥一体化系统发展困境的行为和制度根源，并讨论解决这些问题的可能措施。研究表明：在当前我国智能水肥一体化系统发展水平和市场格局下，面对智能水肥一体化系统相关农机装备的同档定额补贴政策，采取低性能低价格的市场策略成为市场竞争力相对较弱的国内企业在短期内的最优选择，使得国产智能水肥一体化系统整体质量不高；产学研合作中科研人员难以获得充分激励，从而导致对水肥一体化系统智能化研发的投入不足；垄断竞争市场的现状决定了个体企业转换到标准化平台的成本大于潜在收益，导致难以形成水肥一体化系统的统一生产标准。针对上述问题与原因，本研究提出，政府应该优化补贴制度，强化对高性能水肥一体化农机的识别和补贴；完善科研机构考核机制，提升高等院校科研成果转化部门的服务动力；对企业更换产品生产标准给予补贴，引导统一市场标准的建立。

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

郑倩，李鹏云，周迪

2023,42(3):29-38, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.004

[摘要] (41) [HTML] (970) [PDF 638.45 K] (73)

摘要：
智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术，是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期，为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴，本研究运用文献计量学方法，分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献，对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示，2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长，中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示，智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据；智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术，以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术，以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示，以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论，提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开发原创性成果等方面实现我国农业转型升级。

基于深度学习的图像分割在畜禽养殖中的应用研究进展

姚超，倪福川，李国亮

2023,42(3):39-46, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.005

[摘要] (57) [HTML] (1653) [PDF 1.44 M] (79)

摘要：
图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。

计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展

刘峰，吴文杰，刘小磊，王欣然，方亚平，李国亮，杜小勇

2023,42(3):47-56, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.006

[摘要] (45) [HTML] (1420) [PDF 1.02 M] (79)

摘要：
探索人工智能领域新技术与生猪养殖相结合，是当前智慧养殖领域的一个重要研究方向。其中，如何自动地识别猪只个体身份与行为，是当前生猪养殖行业要解决的一个关键问题。为推动计算机视觉和深度学习技术在猪只健康状态智能化监测方面的应用，本文先分析了基于计算机视觉与深度神经网络的人的身份及行为识别模型的研究进展，然后对利用计算机视觉与深度神经网络识别猪只个体身份及行为的方法进行了归纳总结，并指出已有方法中存在的问题，最后提出了下一步的重点研究方向：（1）在猪只运动不可控及关键特征部位受到污染的情况下，准确提取其身份及行为特征的方法研究；（2）针对猪只身份及行为特征的基于计算机视觉的原创性深度学习模型的研究；（3）能够同时检测猪只身份及行为的多任务神经网络的研究；（4）适用于多场景的基于基础姿态及动作的通用型猪只行为识别方法的研究；（5）基于边缘计算的猪只个体身份及行为识别的部署方法研究。

基于局部红外图像的种猪核心温度反演

徐迪红，韩宏鑫，刘小磊，赵书红，黎煊

2023,42(3):57-62, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.007

[摘要] (43) [HTML] (14) [PDF 1.14 M] (62)

摘要：
为了获取种猪的核心体温，收集大白猪、长白猪、大白×长白二元杂3个品种共108头母猪样本，使用手持式红外热像仪获取种猪眼睛、耳根、脖子、肩部、前背、后背、臀尖、尾根、外阴、臀部、腹部共11个部位的红外图像信息；通过温度、湿度、风速传感器获取相应猪场的环境信息。利用基于5×4嵌套交叉验证对数据进行样本集划分，并采用标准化及独热编码方式对数据进行预处理，分别建立基于红外图像技术的种猪核心温度与局部红外图像及环境因素的最小二乘支持向量机（LSSVR）、支持向量机、随机森林以及岭回归定量分析模型。通过验证确定LSSVR模型为表现最优的模型，模型决定系数R2为0.639，RMSE、MAE分别为0.133、0.110 ℃。为了提升模型拟合效果，增加了猪品种、妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）4个可能的影响因素，结果显示，除了种猪品种对模型结果没有贡献，其他因素使模型R2分别提高了4%、8%、10%，最终模型R2为0.773，RMSE、MAE分别为0.106、0.09 ℃。表明增加妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）3个因素，可以明显地增强模型的拟合度，模型更加精确，可作为种猪核心温度反演的一个因素。

基于知识图谱的羊群疾病问答系统的构建与实现

杨喆，许甜，靳哲，孔玫，李国亮，杜小勇

2023,42(3):63-70, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.008

[摘要] (51) [HTML] (1814) [PDF 1.04 M] (76)

摘要：
为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费，本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据，人工提取部分信息，再进行自动化信息抽取，在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型，并添加注意力机制提高识别效率，然后使用BIO规则进行实体标注，完成信息抽取，将数据融合后存储在Neo4j图数据库中，构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射，构建Bert-softmax模型；根据用户提问，采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度，并通过softmax算法进行归一化处理，返回合适答案给用户，实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台，使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化，利用Python语言包含的flask框架搭建后台，封装疾病信息，通过web前端呈现给用户，并于后端建立连接，实现数据之间的交互。试验结果显示，基于Bi-LSTM + Attention + CRF模型实体识别的F₁值为83.16%，构建的知识图谱包含实体4 576个，实体关系超13 000条；问答系统添加了预训练模型Bert，对问题识别的F₁值为85.24%。结果表明，该系统实现了对羊群疾病的防治措施等多类问题进行快速检索和精准回答，可以辅助养殖人员在面临羊群疾病时进行生产决策。

基于改进的轻量版SOLOv2红鳍东方鲀实例分割方法

何佳琦，周思艺，唐晓萌，胡显辉，王魏，蔡克卫

2023,42(3):71-79, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.009

[摘要] (24) [HTML] (16) [PDF 2.82 M] (49)

摘要：
为解决红鳍东方鲀养殖密度不均导致图像分割精度低和小目标分割效果差的问题，提出一种改进的轻量版SOLOv2实例分割方法。首先进行可变形卷积（deformable convolutional networks，DCN）网络结构的优化调整，通过在卷积核上增加偏移参数，调整卷积的感受野，使感受野与物体的实际形状更加贴近；再在残差模块最后一层引入无参数注意力机制SimAM，捕捉图像中更多的局部信息，获得不同尺度的目标特征，优化模型对小目标分割的性能。试验结果显示，改进后的轻量版SOLOv2模型较原有模型平均分割精度提高了3.7个百分点，对小目标的分割精度提升了1.4个百分点，同时加入DCN和SimAM注意力模块后，模型的分割精度提高到65.2%。结果表明，改进后的SOLOv2模型可以提高边界处的细节感知能力，强化模型对小目标鱼群特征的提取能力，可用于高密度场景下的精准实例分割，实现红鳍东方鲀鱼群目标精准像素级分割。

基于动态权重的多模型集成水产动物疾病防治事件抽取方法

沙明洋，张思佳，傅庆财，于红，李枳錡，喻文甫，刘珈宁

2023,42(3):80-87, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.010

[摘要] (25) [HTML] (12) [PDF 708.07 K] (51)

摘要：
为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性，有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题，本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台（enhanced representation through knowledge integration，ERNIE）和澎湃BERT（MLM as correction BERT，MacBERT）2个预训练模型来学习文本语义信息；采用动态权重的gate模块融合特征；将学习到的语义信息传入双向长短时记忆网络（bi-directional long shortterm memory，BiLSTM）中，并通过条件随机场（conditional random field，CRF）对输出标签序列进行约束。选取ERNIE⊕MacBERT-CRF模型和ERNIE⊕MacBERT-BiLSTM-CRF模型（⊕代表简单相加求平均的融合方法）作为对照模型对提出的方法进行融合性能对比试验验证，结果显示，该方法F₁值达74.15%，比经典模型BiLSTM-CRF提高了20.02个百分点。结果表明，该方法用于水产动物疾病防治事件抽取具有更好的效果。

基于三角模糊数层次分析法的海参养殖水质评价

张淑雨，王魏，刘懿纬，孙俊洋，李双双

2023,42(3):88-96, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.011

[摘要] (21) [HTML] (1713) [PDF 983.07 K] (52)

摘要：
为了解和掌握海参养殖过程水质状况，对海参养殖水质使用融合三角模糊数层次分析法的多级模糊评价方法评估。首先依据水质关键因子在海参生长过程中所起积极和消极作用将水质关键因子分类，并依据2类关键因子设计“海参养殖水质正、负相关因子模糊推理系统”。其次，将两模糊推理系统作为一级模糊，其结果作为二级模糊的输入。二级模糊系统通过一级正、负相关因子推理结果得到最终水质评价结果。在模糊推理过程中，采用三角模糊数层次分析法为海参水质关键因子赋权来提高评价结果的准确性。最后，将该方法与融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质单级模糊评价系统、海参养殖水质ANFIS模糊评价进行对比试验。结果显示，3种方法评价结果一致，融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质多级模糊评价法将模糊规则由原来的243条减少为45条，缓解了维数灾难问题；且与ANFIS模糊评价相比无需经过大量调参和训练，占用系统资源更少。以上结果表明，融合三角模糊数层次分析法更适用于海参养殖中的水质评价与管理。

基于Inception-CSA深度学习模型的鸟鸣分类

李怀城，杨道武，温治芳，王亚楠，陈爱斌

2023,42(3):97-104, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.012

[摘要] (25) [HTML] (7) [PDF 1.37 M] (51)

摘要：
为进一步提高通过声音识别鸟类的精确度，本研究提出基于Inception-CSA深度学习模型的鸟鸣声分类方法，包含鸟鸣声音频样本预处理、特征提取、分类器分类等步骤。首先将鸟鸣声样本预处理成尺寸相同的梅尔频谱图，作为鸟鸣声特征图；其次利用Inception-CSA模型对鸟鸣声特征图进行特征提取，其中Inception模块提取鸟鸣声特征图中的多尺度局部时频域特征，CSA模块获取鸟鸣声特征图的全局注意力权重，将二者的输出结合得到更强的特征图，再次利用最大池化层对特征图进行下采样；最后利用全连接层进行分类，得到最终的分类结果。以采集的华南地区自然环境中的10种野生鸟类的鸣叫声构建数据集，用于实验部分以验证方法的有效性。结果表明，本研究提出的方法在自建数据集上准确率达到了93.11%，相比于基于其他经典模型的分类方法，基于Inception-CSA模型的分类方法在拥有较少模型参数量的同时达到了更高的准确率。

基于机器视觉的温室蓝莓花期蜜蜂授粉监测

胡玲艳，孙浩，徐国辉，郭睿雅，郭占俊，陈鹏宇，裴悦琨，汪祖民

2023,42(3):105-114, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.013

[摘要] (43) [HTML] (1964) [PDF 3.49 M] (70)

摘要：
为评估日光温室蓝莓开花窗口期内授粉蜜蜂投放量的合理性，基于机器视觉对蓝莓的蜜蜂授粉次数进行统计。针对检测环境复杂、目标尺度小、易被遮挡等问题，对数据集进行改进泊松融合数据增强处理；并优化设计YOLOv5模型结构，通过引入GAM注意力机制和Transformer模块，增强模型特征提取能力，特征金字塔网络采用BiFPN结构及CARAFE模块补充上下文信息；使用EIoU损失函数和Soft NMS边界框筛选算法，提高边界框的定位精度，解决目标遮挡漏检问题。结果显示，改进后网络的平均精度均值达到96.6%，较原网络提高3.5个百分点，在GPU上对单张蓝莓授粉图像的平均检测时间为11.4 ms。研究结果表明，本研究建立的模型的识别准确度、检测速度及鲁棒性能满足对蓝莓的蜜蜂授粉次数的实时监测。

基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法

康俊琪，肖德琴，刘又夫，孔馨月，殷建军

2023,42(3):115-122, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.014

[摘要] (34) [HTML] (9) [PDF 1.46 M] (53)

摘要：
针对鸭蛋裂纹人工检测受主观性影响造成精度波动大等问题，利用ResNet34网络模型，提出1种基于梅尔谱图的鸭蛋裂纹识别算法。首先利用敲蛋装置收集敲蛋声音数据，再将音频转化成梅尔谱图，构建梅尔谱图数据集，然后搭建ResNet34模型，引入迁移学习机制训练模型，再通过Adam优化算法更新梯度，增加注意力机制模块并将卷积结构替换为深度可分离卷积以对网络模型进行改进，并调整参数进行优化，最后利用模型对鸭蛋裂纹进行识别。结果显示：改进的ResNet34DP_CA网络模型检测的平均准确率为92.4%，对比原始ResNet34网络模型，平均准确率提高5.5个百分点，参数量减少32%；对比其他网络模型VGG16、MobileNetv2和EfficientNet，平均准确率分别提高10.9、13.7、16.3个百分点，识别时间为21.5 ms。结果表明，所提出的基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法，能够有效地对鸭蛋裂纹进行检测识别。

基于缩影的多时相遥感语义变化检测方法

景维鹏，王健，张文钧，谷俊涛，陈广胜

2023,42(3):123-132, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.015

[摘要] (22) [HTML] (4) [PDF 2.68 M] (42)

摘要：
针对高分辨率遥感图像标签稀缺和标签技术增长缓慢限制了多时相语义变化检测发展的问题，提出了采用有噪声、低分辨率的弱标签替代高分辨率标签进行多时相语义变化检测的方法。首先，采用低分辨率卫星数据平滑高分辨率遥感图像输入的质量差异。其次，通过将缩影（epitomes）模型和标签超分辨率算法作为统计推理算法相结合的方法预估高分辨率遥感图像分类图，并拟合一个小型FCN网络对生成的遥感图像分类图进行后处理来改善其分类的效果。最后，通过对比不同时相土地覆盖分类图像之间的差异得出变化检测结果。结果表明，本研究提出的方法与其他多时相语义变化检测方法FCN/all相比，平均交并比（mIoU）提高了8.9个百分点，能够有效检测土地覆盖分类变化。

融合注意力机制的Cascade R-CNN田间害虫检测方法

刘志，翟瑞芳，彭万伟，陈珂屹，杨万能

2023,42(3):133-142, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.016

[摘要] (19) [HTML] (17) [PDF 2.83 M] (48)

摘要：
为解决测报灯采集图像中害虫依赖人工识别及统计结果可靠性低和准确性差的问题，本研究提出一种改进型Cascade R-CNN田间害虫检测算法。该算法以Cascade R-CNN为基础框架，采用ResNeSt-50作为主干网络，融合了跨通道注意力机制；使用统一目标检测头（unifying object detection heads with attentions，DyHead），并融合尺度感知、空间位置感知和任务感知。此外，采用简单复制-粘贴（simple copy-paste，SCP）方法进行了数据增强。研究共采集到20类害虫总计1 500张图像，制作了符合MS COCO格式（microsoft common objects in context 2017， MS COCO 2017）的测报灯田间害虫数据集。结果显示，本研究提出的方法的F₁分数（F₁-score）达到了86.2%。当交并比（intersection over union ，IoU）为0.5时，其F₁-分数与经典Cascade R-CNN、Faster R-CNN和YOLOv4相比，分别提升了2.8、5.8和8.2个百分点。表明该方法满足测报灯害虫检测任务对判别能力和实时性的要求，实现了害虫的高精度自动识别与计数，可直接应用于田间害虫检测。

基于改进YOLOv7的水稻害虫识别方法

郑果，姜玉松，沈永林

2023,42(3):143-151, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.017

[摘要] (38) [HTML] (1044) [PDF 3.41 M] (65)

摘要：
为解决水稻害虫体型小且不同类型害虫外观差异小、同类型害虫不同生长过程中外观差异大导致水稻害虫难以识别的问题，将卷积块注意力和特征金字塔模块引入图像识别网络YOLOv7。以湖北省鄂州市水稻种植基地为样本采集点，构建一个具有挑战性的大规模水稻虫害数据集；根据样本分布特点进行数据增强，引入随机噪声、Mixup、Cutout等数据增强方法，使深度学习模型从更深的维度学习害虫判别力视觉特征；将MobileNetv3作为主干网络，对YOLOv7网络进行改进，并构建基于特征金字塔的多尺度神经网络模型，提升小个体害虫的识别精度。试验结果显示，基于改进YOLOv7的水稻虫害检测平均准确率为85.46%，超越YOLOv7、EfficientNet-B0等网络。改进YOLOv7模型大小为20.6 M，检测速度为92.2 帧/s，检测速度是原始YOLOv7算法的5倍以上。结果表明，该方法能用于实现水稻虫害远程实时自动化识别。

基于改进Inception网络的复杂环境下小样本黄瓜叶片病害识别

满超，饶元，张敬尧，乔焰，王胜和

2023,42(3):152-160, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.018

[摘要] (22) [HTML] (11) [PDF 1.40 M] (43)

摘要：
为解决田间复杂环境下小样本黄瓜叶片病害识别中模型泛化能力差、识别准确率不高的问题，将自注意力机制模块引入激活重建生成对抗网络（activation reconstruction GAN，AR-GAN），采用Smooth L₁正则化作为损失函数，设计改进激活重建生成对抗网络IAR-GAN（improved AR-GAN）增广黄瓜叶片病害图像。通过在Inception网络基础上加入空洞卷积和形变卷积，设计空洞和形变卷积神经网络（dilated and deformable convolutional neural network，DDCNN）用于黄瓜叶片病害识别。试验结果显示，提出的IAR-GAN有效缓解了过拟合现象，丰富了生成样本的多样性；所提出的DDCNN对黄瓜炭疽病、斑靶病和霜霉病的平均识别准确率均达到96%以上，比Inception-V3模型提高了9个百分点。以上结果表明，本研究提出的数据增广方法和病害识别模型可为复杂环境下小样本的作物叶部病害的准确识别提供新思路。

基于改进MobileNetV2的柑橘害虫分类识别方法

张鹏程，余勇华，陈传武，郑文燕，李善军

2023,42(3):161-168, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.019

[摘要] (40) [HTML] (1633) [PDF 1.50 M] (55)

摘要：
为提高柑橘害虫识别精准度和防治效果，本研究构建包含10类对柑橘危害程度较重的害虫图像数据集，基于神经网络MobileNetV2与注意力机制ECA开发轻量化且高识别精度的ECA_MobileNetV2模型，并基于该模型开发一款边缘计算App。将ECA注意力机制嵌入MobileNetV2网络的反残差结构尾部，以增强原网络的跨通道信息交互能力，提升原网络的特征提取能力。测试结果显示，ECA_MobileNetV2模型对柑橘害虫的分类准确率达到93.63%，相比于MobileNetV2、GoogLeNet和ResNet18模型分别提高了1.68、1.44和2.40个百分点，而模型参数量、浮点运算数和模型大小分别为3.50×10⁶、328.06×10⁶和8.72 MB，复杂度仅略高于MobileNetV2，可以在手机上以边缘计算的形式运行。研究结果表明，本研究开发的智能识别工具能够对不同种类的柑橘害虫进行快速、有效的分类识别。

基于统计纹理残差学习网络的葡萄叶片分类方法

唐恒翱，李杭昊，孙志同，孟江飞，杨博宇，张宏鸣

2023,42(3):169-176, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.020

[摘要] (23) [HTML] (4) [PDF 2.24 M] (49)

摘要：
针对葡萄叶片类间相似度高导致的类内品种分类精度低的问题，构建一种改进的统计纹理残差学习网络（statistical texture residual learning network， STRLNet）的葡萄叶片分类方法。首先在ResNet50骨干网络的基础上添加SE注意力机制，然后构建底层信息的特征增强层，最后将增强后的底层特征与骨干网络提取的高层语义信息相融合，输出连接到用于存储分类特性的全连接层上。利用采集的11种成熟期葡萄叶片数据集进行训练测试，结果显示，STRLNet在提高网络空间性能的同时可充分利用底层特征信息，对构建的葡萄叶片数据集的分类准确率可以达到92.26%，相较于ResNet骨干网络提高了约2.8个百分点，与VGG16、Inception v4和ResNet等主流分类网络相比在葡萄叶片细粒度分类中具有更高的准确性。研究结果表明，在多品种的葡萄叶片分类任务中，改进后的模型相较于骨干网络可以关注到更多的特征信息，相较于主流分类网络模型可以获得更高的分类精度，模型性能得到进一步的提升。

面向作物表型分析的大豆植株叶片语义重建

高月芳，肖冬冬，傅汝佳，冼楚华，李桂清，黄琼，杨存义

2023,42(3):177-186, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.021

[摘要] (16) [HTML] (25) [PDF 4.73 M] (43)

摘要：
为解决三维扫描仪、多视图数据获取的三维点云因缺少语义信息导致难以从点云上判别植株器官部位问题，提出一种二维先验语义嵌入的大豆植株叶片三维语义建模方法：首先，基于Mask R-CNN模型对大豆叶片进行语义分割；然后，对分割结果和多视图数据进行立体重建融合学习，实现大豆植株叶片二维语义到三维叶片点云迁移，获得植株叶片点云语义信息，进而建立植株叶片三维语义模型。通过多组盆栽大豆植株试验对该模型进行验证，提取叶长和叶宽与人工实测数据进行对比分析，叶长和叶宽均方误差分别为2.53 和1.52 mm，决定系数分别为0.97和0.89。结果表明，该方法能够便捷、精准地构建植株叶片三维语义模型。

基于PROSAIL模型的水稻叶片生物量反演

于丰华，白驹驰，金忠煜，张鸿刚，许童羽

2023,42(3):187-194, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.022

[摘要] (11) [HTML] (8) [PDF 1.15 M] (50)

摘要：
为解决水稻叶片生物量反演模型普遍存在的泛用性与机理性较差的问题，利用无人机高光谱遥感平台获取水稻冠层400~1 000 nm的高光谱反射率信息，对PROSAIL模型进行参数敏感性分析，根据分析结果利用连续投影法提取敏感波段，在此基础上，结合PROSAIL作物辐射传输模型与水稻高光谱数据，运用秃鹰算法（BES）对PROSAIl模型的生物量参数进行数值优化，从而快速、精准实现水稻关键生育期的叶片生物量反演。结果显示：运用改进 Sobol方法对水稻叶片生物量进行全局敏感性分析，敏感区间为700~1 000 nm。对敏感区间内光谱利用连续投影法提取了750、788、898、940、962、999 nm等6个水稻叶片生物量特征波长。结合PROSAIL模型与BES优化算法，构建了PROSAIL-BES数值优化方法。以水稻特征波段光谱反射率为模型输入，通过PROSAIL-BES数值优化方法对PROSAIL模型参数进行校正，叶片生物量反演结果R²为0.694，RMSE为0.002。结果表明，与传统机器学习模型的反演结果对比，PROSAIL-BES数值优化方法具有更好的反演精度，在水稻生物量反演领域具有较好的实用价值和应用潜力。

利用叶片高光谱反射率预测棉花叶绿素含量

李旭，陈柏林，周保平，石子琰，洪国军

2023,42(3):195-202, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.023

[摘要] (18) [HTML] (1753) [PDF 1.01 M] (42)

摘要：
为提高棉花叶绿素含量预测的准确性，利用连续小波分析和传统光谱变换对棉花叶片原始光谱进行分解和变换，以特征小波系数和光谱特征波段为自变量，并利用单变量、逐步回归和偏最小二乘法建立反演棉花叶片叶绿素含量的数学模型。结果显示，不同的光谱处理方法使得棉花叶片叶绿素和光谱反射率的相关性都有不同程度的提升，对于传统光谱变换，倒数对数一阶微分lg（1/R′）对棉花叶片叶绿素相关性提高了0.41。结果表明，连续小波分析在信息降噪和挖掘特征信息方面优于传统光谱模型，建立的模型RPD>2，具有很好的稳定性，对样本数据都具很好的预测能力。

基于高光谱的枣树叶片氮素表征方法

李旭，石子琰，刘伟，白铁成，吴翠云，张宇阳，邬竞明

2023,42(3):203-210, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.024

[摘要] (25) [HTML] (5) [PDF 923.89 K] (39)

摘要：
为提高枣树种植过程中施用氮肥的精准性，本研究以南疆重要经济作物骏枣（Ziziphus jujuba Mill.）为研究对象，通过对枣树叶片原始光谱和一阶微分光谱与全氮含量的相关性进行分析，利用光谱敏感变量构建植被指数作为衍生变量，再以衍生变量作为变量建立多种线性和非线性的氮素含量预测模型，并对氮素含量预测模型进行精度检验。结果显示：基于枣树原始光谱和一阶微分光谱的模型拟合决定系数均大于0.75，原始光谱变量的预测效果整体好于一阶微分光谱；预测效果最好的是基于原始光谱变量4的幂函数模型：Nit =1.097x^0.735，R²为0.821，RMSE为0.024 5。研究表明，建立的氮素含量预测模型能够实现基于高光谱反射率特征对枣树氮素的较好监测效果，能够作为枣树营养素诊断的重要理论依据。

基于水稻种粒高光谱的品质性状预测方法

赵爽，宋京燕，陈国兴，宋鹏，冯慧，杨万能

2023,42(3):211-219, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.025

[摘要] (27) [HTML] (9) [PDF 1.35 M] (45)

摘要：
为探究作物种子品质性状无损检测方法，以100份水稻核心种质资源为试验材料，基于近红外高光谱相机采集水稻种粒的透射、反射光谱数据并提取光谱参数，水稻种粒脱壳后使用近红外谷物分析仪测定米粒品质；以水稻种粒光谱参数为自变量、米粒品质指标为因变量，建立米粒品质预测模型。结果显示，使用单一光谱建模时，透射光谱建模效果优于反射光谱建模效果；结合透射-反射特征光谱集合建模可使粗蛋白预测模型R²从0.74提高至0.91，可使直链淀粉预测模型R²从0.40提高至0.69，可使水分预测模型R²从0.53提高至0.68。结果表明，使用水稻种粒光谱参数可无损预测稻米品质，同时利用透射、反射光谱可提升建模效果。

基于反射率、吸光度和Kubelka-Munk光谱数据的黄桃早期损伤程度检测

殷海，李斌，刘燕德，张烽，苏成涛，欧阳爱国

2023,42(3):220-229, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.026

[摘要] (10) [HTML] (8) [PDF 2.37 M] (38)

摘要：
为提高黄桃损伤程度无损检测识别的准确率，采集健康和不同损伤程度黄桃（Amygdalus persica）的反射光谱（R）、吸收光谱（A）、Kubelka-Munk光谱（K-M），并基于反射光谱、吸收光谱、Kubelka-Munk光谱等原始光谱和RAW、BOC、DT、SG、SNV等预处理方法后的光谱建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis，PLS-DA）、极限梯度提升（extreme gradient boosting，XGBoost）和随机森林（random forest，RF）模型，比较3种模型检测效果，选出正确率较高模型并构建其特征波长下的模型，并对结果再次进行比较。结果显示，基于3种原始光谱和SG预处理后光谱的RF模型判别效果较优，整体准确率均达到了90.00%以上。利用竞争性自适应重加权（CARS）和无信息变量消除（UVE）算法对3种原始光谱和SG预处理后的光谱进行波长筛选，并再次建立RF模型。结果显示，A-RAW-CARS-RF模型和K-M-SG-CARS-RF模型相比于全光谱下的RF模型判别效果得到了改善，并且在基于特征波长建立的RF模型中，A-RAW-CARS-RF模型的判别效果最好，整体准确率达到了97.12%，对4个子类别的误判数分别为0、1、1、1。

基于机器学习和深度学习的玉米种子活力光谱检测

丁子予，岳学军，曾凡国，时浩文，彭文，肖佳仪

2023,42(3):230-240, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.027

[摘要] (17) [HTML] (8) [PDF 1.71 M] (56)

摘要：
为解决传统的种子活力检测方法存在耗时长、损伤种子等问题，实现种子活力的快速无损检测，分别利用机器学习和深度学习算法结合高光谱成像技术构建玉米种子3个活力梯度分类模型，通过人工老化方式将1 012粒玉米种子分为3个活力梯度样本，采集其高光谱数据后通过卷积平滑（SG）和多元散射校正（MSC）去除高光谱噪声，分别采用主成分分析（PCA）、连续投影算法（SPA）进行光谱特征降维，再从降维后的波段中抽取1 156、1 191和1 463 nm 3个波段合成假彩色图像，用局部二值模式（LBP）提取感兴趣区域的纹理特征，并与纯光谱特征融合。分别基于纯光谱特征构建决策树（DT）和支持向量机（SVM）模型和融合特征建立随机森林（RF）、SVM和极端梯度提升树（XGBoost）模型等机器学习模型。将假彩色图像输入ResNet18、MobileNetV2、DenseNet121、Efficientb0、Efficientb2等5个深度学习模型中进行玉米种子活力预测。结果显示，就机器学习方法而言，针对纯光谱特征表现最好的是PCA-SVM模型，其测试集准确率为92.5%；针对融合特征表现最好的是SVM模型，其测试集的分类准确率为 93.1%；就深度学习方法而言，轻量化的MobileNet取得最高的测试集分类准确率99.5%；基于可解释的梯度定位类别激活映射方法表明，分类网络会重点关注玉米种子的中部或基部区域。

基于高光谱技术的细菌生物被膜分类检测

牛晓虎，冯耀泽，鲍雪，崔恒洁，王梦冉，岑晓旭，孙光全

2023,42(3):241-249, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.028

[摘要] (33) [HTML] (4) [PDF 1.14 M] (44)

摘要：
针对现有生物被膜检测方法耗时、费力、低效的问题，以大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌为例，研究荧光高光谱技术对不同细菌生物被膜进行种类识别和成膜能力评价的可行性。采集细菌生物被膜样本荧光高光谱图像，并基于5种方法预处理后的光谱数据建立支持向量机分类（support vector classification machine，SVC）和偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis model，PLS-DA）细菌被膜分类检测模型。利用连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）、竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）分别提取特征波长并建立相应简化模型。结果显示：细菌生物被膜种类识别全波长和特征波长模型中SVC性能均优于PLS-DA，最优模型为None-SPA-SVC，校正集和预测集分类准确率均为96.67%。在细菌生物被膜成膜能力的全波长模型分类判别中， SVC算法整体上分类准确率优于PLS-DA；对于简化模型，最优模型为SPA-SVC，校正集和预测集分类准确率分别为100.00%和96.67%。研究结果表明，高光谱技术可以对细菌生物被膜种类及生物被膜的成膜能力进行有效、快速、准确地分类。

基于农服平台的植保无人机任务分配与路径优化

高梦阗，韩继良，冯晓春，林娜，阮俊虎

2023,42(3):250-259, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.029

[摘要] (16) [HTML] (5) [PDF 944.98 K] (49)

摘要：
为解决农业社会化服务平台下植保无人机“单基站-多无人机”模式任务分配调度的精细化匹配问题，建立了任务分配调度的两阶段混合整数规划模型。首先，引入了考虑温度影响下的农药药效可变时间窗、植保无人机农田中飞行模式选择、变动耗电速率等农业参数变量，在快速精准解决农户分散的植保需求条件下，求解出植保无人机任务分配调度的成本最小化目标；然后在保证其他参数不变的情况下，分别改变植保无人机的电池额定续航时间、农田中的飞行模式、温度对应的最佳药效可变时间窗和需求大小4个参数，研究了植保成本的改进情况。结果显示，各植保无人机搭载续航时间长的电池、在农田中选择长边转弯栅格形飞行、选用发挥最佳药效温度范围大的农药种类和提高单位时段平台服务量上限策略，分别可以降低40.02%、12.45%、21.17%和39.19%的植保成本。以上结果表明，引入了具体农业生产要素的混合整数规划的模型科学有效，更适用于农服平台的植保无人机任务分配调度。

油菜直播机组无人播种作业远程监测系统设计

王登辉，卢邦，李强，李浩鹏，孙阳，丁幼春

2023,42(3):260-270, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.030

[摘要] (19) [HTML] (6) [PDF 1.59 M] (41)

摘要：
为解决油菜直播机组无人播种作业过程中田间播种质量信息难以实时直观展示的问题，本研究以雷沃804拖拉机及其搭载的2BYQ-8型气送式油菜直播机为试验平台，设计一套油菜直播机组无人播种作业远程监测系统。该系统由油菜直播机组无人播种作业平台、无人播种作业数据采集系统和播种质量监测云平台三部分构成，通过对雷沃804拖拉机档位、离合、动力输出装置（power take off，PTO）、悬挂机构进行电控液压改装，设计相应控制策略实现直播机组的无人播种作业；利用车载路由器组建播种监测终端和车载计算机之间的局域网，实现对播种数据与导航数据的融合同步，并通过网络连接传输给云平台进行数据存储与实时展示；云平台计算播种质量数据及其对应的田间位置数据，基于网页端高精度地图生成田间作业区域的播种状态图。结果显示，直播机组无人播种作业段横向平均偏差0.037 m，最大偏差0.125 m，电控液压改装系统运行稳定、可靠，满足直播机组无人作业要求，4G网络条件下，云平台通信最大数据传输时延不超过100 ms，云存储数据完整无遗漏，各播种通道田间播量检测准确率不低于96.16%，满足远程监测系统实时性和准确性要求。研究表明，该系统可实现油菜直播机组的田间无人播种作业和对作业区域播种信息的精确采集与直观展示。

深度模型融合数据合成机制的长尾目标识别

蔡润基，江方湧，郑涛涛，刘东霖，徐初东

2023,42(3):271-280, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.031

[摘要] (20) [HTML] (6) [PDF 1.51 M] (37)

摘要：
为解决昆虫数据集数据分布不均衡导致识别模型在数据量少的尾部类别的识别性能差的问题，提出1种融合数据合成的卷积识别网络模型（synthetic samples combined model，SSCM），该模型包含图像分割与重组模块、主干网络模块和数据纠正分支模块等3个模块。通过图像分割与重组模块对训练的图片进行分割并重组，得到新的训练数据并加入训练集；再使用ResNet-50作为网络主干提取图片的特征，同时数据纠正分支模块采用均方误差与交叉熵计算合成图像与原图像之间的误差，以减少合成图像对尾部数据的不利影响。构建包含300个蝴蝶类别共26 045张图片的数据集验证模型性能，结果显示，SSCM模型在该数据集上的准确率较DRC、BBN、RIDE等主流长尾目标识别模型分别高3、2.14、2.71个百分点。采用公开昆虫数据集IP102进一步验证SSCM算法的有效性，结果显示，SSCM模型准确率比DRC、BBN、RIDE等模型分别高18.94、3.02、3.36个百分点。

基于农业时空多模态知识图谱的水稻精准施肥决策方法

许多，鲁旺平，许瑞清，张红雨，江洋，游良志，冯在文

2023,42(3):281-292, DOI: 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.032

[摘要] (38) [HTML] (1216) [PDF 3.17 M] (61)

摘要：
为构建基于农业时空大数据的管理系统，实现田间养分精细化管理，提出了一种面向精准施肥的农业时空多模态知识图谱的构建及其控制与决策方法。通过基于深度学习的子图匹配方法，将地块待查询图和农业时空多模态知识图谱中的节点和关系嵌入表示；利用向量相似度计算获取候选子图，并从存储历史数据信息的子图中获取适合查询地块的施肥模型数据。结果显示，基于实例化后的待施肥地块查询图，在农业时空多模态知识图谱中可获取与给定地块查询图同构的子图，并从存储历史决策信息的子图中，获得适合当前地块的农业施肥模型。结果表明，基于农业时空多模态知识图谱的农业模型自动化选择结果可为精准施肥任务提供新思路和决策支撑。

全选反选导出

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架设生物浮床对池塘养殖鱼类生长和肌肉品质特性的影响

王景伟, 李大鹏, 潘宙, 郭威, 谢从新, 何绪刚, 亓成龙

2015,34(4):108-113, DOI:

[摘要] (2387) [HTML] (0) [PDF 1.06 M] (10904)

摘要：
选择草鱼主养池塘为研究池塘，分析架设生物浮床的池塘中草鱼（Ctenopharyngodon idellus）和团头鲂（Megalobrama amblycephala）的生长和肌肉品质特性。池塘养殖试验时间为180 d，试验期间测定草鱼和团头鲂生长指标，并利用生化分析和物性分析方法测定肌肉营养成分、系水力和质构特性。试验结果表明：试验池塘的草鱼和团头鲂的终末体质量高于对照池塘的养殖鱼类；试验池塘2种鱼的肥满度都显著高于对照池塘；试验池塘和对照池塘空壳体质量比没有显著差异。试验池塘草鱼和团头鲂的肌肉滴水损失和失水率均显著低于对照池塘，而熟肉率显著高于对照池塘。试验池塘的鱼类肌肉粗蛋白显著高于对照池塘；粗脂肪含量都高于对照池塘，在草鱼中差异显著，团头鲂差异不显著；试验池塘草鱼水分显著低于对照池塘，团头鲂水分和2种鱼灰分都没有显著差异。肌肉的质构特性分析表明，试验池塘草鱼的硬度、胶黏性、咀嚼性显著高于对照池塘；试验池塘草鱼回复性和凝聚性显著低于对照池塘，试验池塘团头鲂肌肉弹性显著高于对照池塘。

发芽条件对绿豆芽生长特性和营养品质的影响

尹涛, 丁俊胄, 陈芸, 谢雯雯, 熊善柏, 赵思明

2015,34(4):120-124, DOI:

[摘要] (2748) [HTML] (0) [PDF 976.50 K] (9482)

摘要：
考察浸泡温度、发芽温度和淋水频率等培育条件对绿豆芽的生长特性和营养品质的影响。结果表明，浸泡温度、发芽温度和淋水频率对豆芽的生长特性和营养品质都有显著影响(P<0.05)。在较高温度(40℃)下浸泡绿豆，培育的绿豆芽鲜质量大、胚轴长且水溶性糖、游离氨基酸和γ-氨基丁酸含量高。在较高环境温度(30～35℃)下培育的豆芽胚轴长，但是轴径小。随着喷淋频率的降低，豆芽鲜质量、胚轴长、轴径逐渐降低，水溶性糖含量先降低后增加，游离氨基酸含量先增加后降低，γ-氨基丁酸含量交替式变化。绿豆芽的适宜培育条件为：绿豆在40℃下浸泡5 h，发芽温度控制为25～30℃，喷淋水间隔时间为1 h。

基于空间自回归和地理加权回归模型的不同尺度下土地利用程度研究

宁秀红, 郭龙, 张海涛

2013,32(4):48-54, DOI: 1000-2421（2013）04-0048-07

[摘要] (2550) [HTML] (0) [PDF 1.58 M] (7914)

摘要：
以谷城县2009年土地利用现状为研究对象，在分析不同尺度土地利用程度及其驱动因子空间自相关的基础上，分别从全局和局部的角度考虑，建立空间自回归模型和地理加权回归模型。结果表明：该区土地利用程度及其驱动因子都存在一定的空间自相关性，并且具有尺度效应；空间自回归模型可以对各因子进行全局的参数估计，而地理加权回归模型可以给出局部模型的拟合度及驱动因子的参数估计，同时不同尺度地理加权回归模型对地理信息反映详略有一定的影响。

农杆菌介导的pCB302-3载体在本氏烟中瞬时表达条件优化

孙春莲, 王洪洋, 田振东

2015,34(3):8-12, DOI:

[摘要] (2169) [HTML] (0) [PDF 3.41 M] (6947)

摘要：
以GFP为报告基因构建植物表达载体pCB302-3-GFP，采用农杆菌叶片注射法对其在本氏烟叶片中瞬时表达条件进行优化。分析基因沉默抑制子p19、菌液不同浓度以及侵染时间对GFP荧光强度的影响，结果显示，当农杆菌菌液D600 为0.8~1.0并与含有p19基因的载体共注射条件下，农杆菌注射3~5 d后本氏烟草叶片表现出很强的绿色荧光，实现了GFP在本氏烟草中的高效瞬时表达。

氮胁迫对水稻营养生长期氮代谢及相关基因表达量的影响

罗凤, 卢永恩, 杨猛, 练兴明

2012,31(1):16-22, DOI: 1000-2421（2012）01-0016-07

[摘要] (2921) [HTML] (0) [PDF 1.07 M] (6237)

摘要：
通过对水稻品种日本晴进行0、1 h和1、3、7 d的缺氮胁迫，以及缺氮7 d后，恢复供氮生长2 h和1 d，研究氮素同化相关酶的基因表达及其活性的动态变化情况。结果表明：缺氮胁迫下，根部NH4+、NO3-含量显著下降。短期缺氮胁迫下，地上部NR1、NR2、NiR2、GS2、Fd-GOGAT、GDH2、GDH3以及根部NR1、NR2、GDH4的表达量均有增加；随着缺氮胁迫时间延长，上述基因的表达量均大幅下降。缺氮胁迫下，植株GS、Fd-GOGAT、地上部NR和根部NADH-GOGAT的活性下降，地上部NADPH-GDH活性增加，根部NR、GDH活性先增加后下降，地上部NiR活性先下降后增加。植株缺氮7 d后，恢复供氮生长1 d时，NR、NiR、GS、GOGAT、GDH的基因表达量及活性基本趋于恢复正常水平，部分基因表达量有所增加。

山地果园拆装单向牵引式双轨运输机的设计

欧阳玉平, 洪添胜, 焦富江, 苏建, 徐宁, 李震, 陈金德

2015,34(1):128-135, DOI:

[摘要] (2716) [HTML] (0) [PDF 1.21 M] (6185)

摘要：
为克服现有山地果园轨道运输机无法搬移、户外施工难度大、批量生产困难和设备利用率低等问题，设计了一种山地果园拆装单向牵引式双轨运输机，分析该机的总体结构及绳径选择、轨道最小倾角、轨道最长长度、轨道最小转弯半径和断绳制动装置的工作原理，并进行样机运载试验。计算与分析结果显示: 运输机钢丝绳直径为7.7 mm，轨道最小倾角为5.7°，轨道最长长度为170 m，轨道最小水平转弯半径为7 m，最小垂直转弯半径为2 m。运载试验结果显示：运输机上行平均速度为0.51 m/s，下行平均速度为0.54 m/s，平均能耗为1.235 kW·h，使用有效度为100%。这表明该运输机可适用于山地果园运送肥料和果品等，亦可搭载喷雾机或果枝修剪机械等进行作业。

猕猴桃细菌性溃疡病的研究进展

李黎, 钟彩虹, 李大卫, 张胜菊, 黄宏文

2013,32(5):124-133, DOI: 1000-2421（2013）05-0124-10

[摘要] (1973) [HTML] (0) [PDF 4.01 M] (6169)

摘要：
猕猴桃细菌性溃疡病是一种严重威胁猕猴桃生产的毁灭性病害。近年来，该病在新西兰和意大利等猕猴桃出口大国爆发，并有世界范围内进一步扩散之势，给猕猴桃产业的发展造成了严重威胁。笔者基于国内外最新的研究报道，对猕猴桃细菌性溃疡病的发病症状、病原鉴定、快速检测方法、致病力差异、病原菌侵染机理、病害发生流行规律及防治技术等方面进行了综述，并探讨了该病害未来的研究方向与防治策略。

藻类在农业生产中的资源化利用

常锋毅, 潘晓洁, 沈银武, 李伟, 刘永定

2014,33(2):139-144, DOI: 1000-2421（2014）02-0139-06

[摘要] (1705) [HTML] (0) [PDF 968.56 K] (5767)

摘要：
藻类是低等的光合自养生物，与农业生产具有十分紧密的联系，并且随着人们对藻类生理生态特性认识的深入，在农业生产实践中其应用越来越广泛。本文从藻类对农业环境的改善、作为食品，食品添加剂或保健品，以及作为饲料或饵料等几个方面对其在农业生产中的资源化利用进行综述。

黄金大米现状

Adrian Dubock

2014,33(06), DOI:

[摘要] (1298) [HTML] (0) [PDF 8.30 M] (5545)

摘要：
迄今为止，黄金大米的研发和上市已经超出了当初预期的时间。事实证明，黄金大米有潜力缓解一个困扰数百万人的重要公共健康问题——维生素A缺乏。根据高度的预防性原则（已被证明是没有必要的）制定的联合国卡塔赫纳生物安全协议书阻遏了科学发展和科学合作，尤其延误田间的表型筛选。到目前为止，黄金大米仍未能帮助克服维生素A缺乏症，以及由维生素A缺乏症造成的本可预防的失明和死亡。25年来，维生素A缺乏一直被联合国列为重要的公共健康问题。当然，发明家的最初梦想——贡献这项技术来帮助资源匮乏而又希望从该项技术中获益的人们——在慈善机构和公共部门持续的资金支持下，依然是坚定的，且必然会实现。

基质栽培中营养液配方对草莓生长、光合特性及品质的影响

曾祥国, 冯小明, 向发云, 吴润玲, 张鹏, 顾玉成

2012,31(5):569-573, DOI: 1000-2421（2012）05-0569-05

[摘要] (1739) [HTML] (0) [PDF 912.59 K] (5428)

摘要：
研究3种营养液配方对草莓植株生长、光合特性、产量及品质的影响，以筛选出最适宜草莓生长的营养液配方。结果表明，营养液中硝酸钙（Ca(NO3)2·4H2O）、硝酸钾（KNO3）、磷酸氢二铵（(NH4)2HPO4）、硫酸镁（MgSO4·7H2O）、硝酸铵（NH4NO3）含量分别为295、303、62、246、0 mg/L时对草莓生长及果实品质均优于另外2种配方：有利于营养生长期的草莓生长，植株表现为叶片较大且厚、花梗较粗、叶色浓绿；有利于草莓成花和花朵发育，果实综合性状最好。本研究结果可为建立优质高产温室基质栽培草莓的肥水运筹系统提供理论基础和技术依据。

草莓采后真菌病害控制研究进展

杨书珍, 柳丽梅, 彭丽桃, 周厚成, 潘思轶, 张丽华

2012,31(1):127-132, DOI: 1000-2421（2012）01-0127-06

[摘要] (1984) [HTML] (0) [PDF 930.13 K] (5393)

摘要：
草莓采后极易受病原真菌的侵染，使果实腐烂变质、品质下降，给生产带来重大的经济损失。随着我国草莓种植面积的扩大，草莓采后的防腐保鲜已经成为急需解决的问题。本文从物理途径、化学途径、生物途径等方面对草莓采后真菌病害控制方法的研究进展进行综述，为有效控制草莓采后真菌病害和延长货架期提供思路。

解钾菌解钾效率检测方法的比较

王珣珏, 黄巧云, 蔡鹏, 陈雯莉

2016,35(1):81-85, DOI:

[摘要] (1532) [HTML] (0) [PDF 943.32 K] (5302)

摘要：
以中慢生根瘤菌S-15和类芽胞杆菌S-17作为供试菌株，采用细胞破碎、NH4OAc浸提、H2O2溶液消煮及不作任何前处理等4种方法，利用火焰光度计检测解钾菌发酵液中K+含量，并计算解钾菌在培养基中的解钾效率。结果表明，配制的3种钾系列标准溶液所绘制的钾标准曲线较为接近，R2分别高达0.994 4、0.999 7、0.999 8。采用H2O2消煮后所测得的K+浓度最高，2株解钾菌的解钾效率分别达到101.1%、125.1%，与其他处理组之间有显著性差异。用H2O2溶液处理所得到的解钾率更能真实反映解钾菌的解钾作用。

大刍草苗期转录组RNA-Seq数据的de novo拼接

肖之夏, 郑用琏

2014,33(2):15-21, DOI: 1000-2421（2014）02-0015-07

[摘要] (2163) [HTML] (0) [PDF 980.62 K] (5291)

摘要：
采用solexa测序技术，对大刍草苗期全株各组织转录组进行了RNA-Seq测序、de novo拼接和信息比对研究。结果表明：转录组测序共得到了46.4 GB的原始数据，归并整理后获得长76 bp的序列有175 101 250条，经质量控制和de novo拼接后，共获得了58 147条大刍草转录本，其平均长度为1 335 bp。比对分析发现其中94.3%的转录本和玉米B73自交系的cDNA序列有较好的匹配，与水稻匹配的有84.1%，高粱84.6%，短柄草83.9%，共56 036条转录本。

基于SSR标记的梨栽培品种分子身份证的构建

张靖国, 田瑞, 陈启亮, 杨晓平, 胡红菊

2014,33(01):12-17, DOI: 1000-2421（2014）01-0012-06

[摘要] (1817) [HTML] (0) [PDF 944.55 K] (5175)

摘要：
以20个梨栽培品种为例，利用SSR标记构建梨分子身份证体系。从分布在梨17个连锁群的60对SSR引物中筛选出分别位于17条染色体的17对多态性引物对20个梨栽培品种进行扩增，共检测到等位基因136个，每对引物检测到的等位基因数在5~11之间，平均8个；共检测到基因型203个，每个引物检测到的基因型在7~17之间，平均为12个，表明所选引物具有较高的鉴别力。多态信息含量指数(PIC)变幅为0.614~0.848，平均为0.733。38个双引物组合可区分全部供试品种。根据引物对不同品种扩增条带大小进行编码，然后将每个品种17个SSR位点的赋值依次组合，建立了20个梨栽培品种的分子身份证。

植物盐胁迫抗性的分子机制研究进展 

蔡晓锋, 胡体旭, 叶杰, 张余洋, 李汉霞, 叶志彪

2015,34(3):134-141, DOI:

[摘要] (1752) [HTML] (0) [PDF 1.42 M] (5160)

摘要：
土壤盐渍化是目前影响农作物产量和质量的主要环境因子之一。植物对盐胁迫的适应非常复杂，提高作物的耐盐性仍然面临着极大的挑战。本文对SOS信号（salt overly sensitive）转导途径、microRNA和转录因子在盐胁迫中的调控作用进行了综述，旨在为后期抗盐性研究与耐盐育种提供基础支持。

报春叶片解剖结构与耐热性的关系

胡伟娟, 张启翔, 潘会堂, 董玲玲

2010,29(3):363-368, DOI: 1000-2421(2010)03-0363-06

[摘要] (2972) [HTML] (0) [PDF 11.41 M] (5010)

摘要：
为研究适宜报春属植物耐热性的评价指标体系，筛选出耐热性强的报春种，测定了6种报春的热害指数，并利用扫描电镜对6种报春进行了叶片解剖结构的观察。结果表明：灰岩皱叶报春（Primula forrestii）及小报春（P.forbesii franch）的耐热性较强，黄花九轮草（P.veris）、岩生报春（P.saxatilis）和鄂报春（P.obconica ）的耐热性中等，滇北球花报春（P.denticulata ssp.sinodenticulata）耐热性较差；影响报春属植物耐热性的叶片解剖性状主要有叶片厚度、叶肉细胞排列紧密程度、开张气孔数量及叶片的表皮毛及粉粒数量等指标。

斑鳢、乌鳢及其杂交种形态差异分析

刘苏, 朱新平, 陈昆慈, 赵建, 潘德博, 李凯彬

2011,30(4):488-493, DOI: 1000-2421（2011）04-0488-06

[摘要] (1888) [HTML] (0) [PDF 1.81 M] (4999)

摘要：
运用形态学和框架分析法对斑鳢（♀）、乌鳢（♂）及其杂交种的形态差异和判别进行了分析。在体色方面，头顶部、体侧及尾鳍基部，斑鳢与乌鳢的体色斑纹差异明显，杂交鳢偏向于斑鳢。在11项可数性状中，三者腹鳍一致，杂交鳢胸鳍超父本偏离，其他可数性状介于两者之间，平均杂交指数为53.45。对可数性状卡方检验结果表明：斑鳢与乌鳢除胸鳍无差异外，均达差异显著或极显著；杂交鳢与乌鳢在尾鳍、鳃耙、侧线鳞和侧线下鳞无差异，其他则差异极显著；杂交鳢与斑鳢除尾鳍和鳃耙无差异外，其他差异显著或极显著。可数性状中背鳍条数、侧线鳞和侧线上鳞可作为初步判断三者所属的指标。对10项可量性状参数计算的杂交指数显示，杂交鳢可量性状偏父本（乌鳢）遗传，其平均杂交指数为73.90。可量性状数据和框架数据的聚类分析、判别分析和主成分分析显示，三者形态差异明显，杂交鳢在体型上偏向于乌鳢。判别分析建立的判别公式可以有效区分三者，判别准确率达100%。

叶面喷施微量元素和氨基酸对小白菜产量及品质的影响

张木, 胡承孝, 孙学成, 刘金山, 陈青云, 张影

2011,30(5):613-617, DOI: 1000-2421（2011）05-0613-05

[摘要] (1930) [HTML] (0) [PDF 914.54 K] (4939)

摘要：
通过盆栽试验研究叶面喷施不同微量元素及氨基酸对小白菜产量和品质的影响。结果表明:喷施Met (蛋氨酸)、Zn、Mo、B、Gly（甘氨酸）的处理能提高小白菜的产量，其中喷施Met、Zn、Mo的处理与对照相比达到了显著性差异；而各喷施处理都在一定程度上降低了小白菜硝酸盐的含量，最高降幅达35.0%，其中喷施Mo、B、Zn、Met的处理与对照相比达到了显著水平；喷施Gly、Pro(脯氨酸)、Se的处理能同时提高小白菜Vc、可溶性糖、可溶性蛋白的含量。叶面喷施微量元素或氨基酸是提高蔬菜产量、降低硝酸盐含量改善品质较为有效的方法之一。

不同脂肪含量饲料对吉富罗非鱼鱼种生长性能、脂蛋白脂酶活性及其基因表达的影响

王爱民, 杨文平, 於叶兵, 吕富, 吴文静, 封功能, 王资生

2014,33(2):96-102, DOI: 1000-2421（2014）02-0096-07

[摘要] (1795) [HTML] (0) [PDF 1008.91 K] (4875)

摘要：
试验选用均质量（2.63±0.16 g）的吉富罗非鱼鱼种315尾，随机分成3组，每组3个重复，每个重复35尾，分别饲喂3.7%、7.7%和16.6%的低、中、高脂肪水平的等氮饲料，探讨不同脂肪含量饲料对吉富罗非鱼鱼种生长、肝体指数、脂肪沉积、脂蛋白脂酶（lipoprotein lipase,LPL）活性及其基因表达的影响，并初步探讨LPL基因表达与脂肪沉积的关联规律，试验周期90 d。结果显示：（1）饲喂高脂饲料的试验鱼肝体指数、脏体指数显著升高，肥满度无显著变化，肝脏与肌肉脂肪含量显著升高; （2）饲喂高脂肪饲料试验鱼的增重率显著下降、饲料系数下降显著；（3）LPL基因在吉富罗非鱼鱼种肝脏和肌肉中均有表达，但肝脏中LPL mRNA表达丰度显著高于肌肉；（4）在再投喂48 h内，在第6小时时，高脂肪试验组鱼肝脏LPL活性显著高于中、低脂肪试验组，但随后显著降低，显著低于3.7%试验组；7.7%和3.7%试验组鱼肝脏LPL活性呈现先升高后下降的趋势；（5）饲喂高脂饲料的试验鱼肝脏中LPL mRNA表达丰度最高，显著高于3.7% 低脂试验组；（6）吉富罗非鱼肝体指数、肝脏和肌肉脂肪含量与肝脏LPL表达具有显著的线性正相关。结果表明，LPL mRNA在吉富罗非鱼肝脏和肌肉中表达具有组织特异性；高脂饲料显著抑制了吉富罗非鱼鱼种增重；高脂饲料显著促进了吉富罗非鱼肝脏LPL的分泌，诱导了其肝脏中LPL基因表达，促进肝脏与肌肉脂肪沉积； LPL基因参与调节吉富罗非鱼脂肪沉积。

果实裂果影响因子研究进展

马雯彦, 庞晓明, 续九如, 李颖岳

2010,29(6):798-804, DOI: 1000-2421（2010）06-0798-07

[摘要] (1504) [HTML] (0) [PDF 996.73 K] (4617)

摘要：
裂果是一类生理性病害，果实开裂后既影响外观，又容易受到病菌的侵染出现浆烂果，果实商品价值严重降低并造成重大经济损失。笔者从果实的表型特征、遗传因素、生理特性、矿质元素、环境、植物生长调节剂、栽培措施等方面对裂果的影响因子进行了分析，并就今后研究的方向进行了讨论。