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周娇娇,吴潇扬,陈周,熊善柏.近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度[J].华中农业大学学报,2019,38(4):
近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度
Using near infrared reflectance spectroscopy to quickly predict the freshness of Megalobrama amblycephala
投稿时间:2018-10-09  
DOI:
中文关键词:  近红外光谱  团头鲂  新鲜度  偏最小二乘法  无损检测
英文关键词:near infrared spectroscopy  Megalobrama amblycephala  freshness  partial least squares regression  nondestructive testing
基金项目:现代农业产业技术体系专项(CARS 45 27); 湖北省技术创新专项重大项目(2016ABA115)
作者单位E-mail
周娇娇 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉 430070 2236827292@qq.com 
吴潇扬 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉 430070  
陈周 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉 430070  
熊善柏 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉 430070环境食品学教育部重点实验室武汉 430070 xiongsb@mail.hzau.edu.cn 
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中文摘要:
      采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1 000~1 799 nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB N、TBA和 K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS