基于Geoprocessing的油菜产地肥力自动分析方法
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国家自然科学基金项目(41101192)、现代农业产业技术体系建设专项(CARS-13)、中央高校基本科研业务费专项(2011PY156)、中央高校基本科研业务费专项(2011QC 041)、“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2010BAD01B05)和公益性行业(农业)科研专项(201103003,201003059-09)


Geoprocessing-based automatic analysis of fertility in rape origin
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    摘要:

    以湖北省油菜主产地肥力信息为例,利用Kriging方法进行肥力分析的流程,建立Geoprocessing模型。通过对土壤养分数据更新建模,进一步阐明Geoprocessing模型的重构方法。结果表明,Geoprocessing在进行油菜肥力分析时能提高效率。

    Abstract:

    Taking rape fertility information of Hubei Province as an example,the Geoprocessing model was established using fertility analysis process of Kriging method.With update modeling of the soil nutrients data,the method of reconstructing the Geoprocessing model will be further elucidated.Geoprocessing in rape fertility can improve efficiency of analysis.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

任艳,李慧,陈家赢,张海涛,李小坤,鲁剑巍.基于Geoprocessing的油菜产地肥力自动分析方法[J].华中农业大学学报,2013,32(2):78-83

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  • 收稿日期:2012-03-08
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