运用神经网络评价水淹和未水淹条件下灰化苔草光合特性的变化

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运用神经网络评价水淹和未水淹条件下灰化苔草光合特性的变化
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中图分类号:Q945.11 Q949.351
基金项目:湖北省自然科学基金杰出青年人才项目

Modeling the Photosynthesis of Carex cinerascens Kükenth. in the Flooded and Non-flooded Conditions through Neural Network

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在天鹅洲湿地,原位测定了在水淹及未水淹条件下灰化苔草(Carex cinerascens Kükenth.)的光合特征,利用神经网络对2种条件下灰化苔草的光合特征进行了研究,全面评价了不同条件下灰化苔草光合速率对环境因子响应程度。结果表明:水淹导致灰化苔草光合速率下降。通过神经网络,可以很好地预测灰化苔草光合速率的响应,水淹和未水淹2种条件下,气孔导度(gs),蒸腾速率(E),气温(Ta),叶温(Tl)和外界水分含量(Ha)均表现出极大的差异。

Abstract:

In situ measurement of photosynthesis characteristics for Carex cinerascens in the flooded and non-flooded conditions were carried out in Swan Islet Wetland Reserve.Deficiency of net photosynthetic rate was found in flooded C.cinerascens compared with non

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杨东,黎明,李伟,刘幼平,温华军,李鹏飞.运用神经网络评价水淹和未水淹条件下灰化苔草光合特性的变化[J].华中农业大学学报,2007,26(4):

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