基于小波消噪柑橘内部品质近红外光谱的无损检测
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S379 S666

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湖北省科技攻关项目


An Approach to Measure Inner Quality of Orange with Near-infrared Spectroscopy Treated by Wavelet Do-noised
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    为探讨柑橘内部品质无损检测方法,通过3阶Daubechies小波4级分解,对柑橘近红外光谱进行消噪预处理,并运用偏最小二乘法建立了柑橘贮藏中可溶性固形物、糖度、酸度和维生素C含量的校正预测模型.结果表明:建立的可溶性固形物含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.954,预测校正均方差为0.418%,最优光谱波段为6 101.7~4 246.5 cm-1;建立的可溶性总糖含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.975,预测校正均方差为0.490%,最优光谱波段为7 507.7~6 097.8 cm-1;建立的总酸含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.948,预测校正均方差为0.022%,最优光谱波段为 6 101.7~4 246.5 cm-1;建立的维生素C含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.957,预测校正均方差为0.039 mg/g,最优光谱波段为7 501.7~5 449.8 cm-1.

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引用本文

夏俊芳,李小昱,李培武,王为,丁小霞.基于小波消噪柑橘内部品质近红外光谱的无损检测[J].华中农业大学学报,2007,26(1):

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