摘要:为解决安格斯牛独特的黑色毛发导致其面部特征区分困难的问题，采用基于YOLOv8n的改进方法，实现圈养环境中的安格斯牛准确、非接触式的面部识别。首先构建了一个包含200头安格斯牛在不同生长阶段的11 000张面部图像的数据集；其次，引入创新的增强感受野特征融合模块，该模块增强了模型对关键特征的关注；再次，设计了新型轻量化检测头LPCDH，用于安格斯牛的面部特征识别；最后，采用组泰勒剪枝方法，通过估计神经元的重要性剪除不重要的神经元，从而减少计算成本和内存占用，提升模型的部署效率。试验结果显示，改进后的模型平均识别准确率达到92.6%。与常用的SSD、YOLOv5n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv9t、YOLOv10n、RT-Detr和Mamba-YOLO模型相比，准确率分别提高了11.5、3.8、1.8、1.9、5.1、3.9、3.7和2.4百分点。与原始YOLOv8n模型相比，所设计模型在4折交叉验证中的准确率平均提高了3.1百分点。结果表明，该模型在内存消耗和计算需求方面实现了轻量化，特别适合在移动端和实际应用中的实时识别，可显著提高安格斯牛面部识别的准确率和效率。

摘要:为提升椪柑果实品质，以‘鄂柑1号’椪柑为材料，探究机械修剪疏果对果实品质的影响并基于糖酸代谢相关基因表达解析其作用机制。结果显示：机械修剪疏果显著加快了疏果进程，极大地节约了疏果用工；机械修剪疏果显著增大了果实横径、纵径、单果质量和果皮硬度，显著提高成熟期大果比例至57%；机械修剪疏果还加快了果实转色，显著提高果实可溶性固形物含量至11.57%，降低了可滴定酸含量；通过气相色谱法发现机械修剪疏果显著提高果实的蔗糖含量至52.10 mg/g；实时荧光定量PCR分析发现机械修剪疏果的果实中蔗糖合成相关基因和柠檬酸降解相关基因表达量显著上调。研究结果表明，机械修剪可以作为一种省力化的疏果方式，通过促进蔗糖合成基因和柠檬酸降解基因表达来提升椪柑果实的品质。

摘要:针对当前柑橘果树一般采用交替结果模式从而需要对柑橘果树进行整行齐切的问题，设计了一种符合规范化果园修剪需要的空间可调双边齐切式柑橘修剪机。锯切台架试验表明，锯片转速为3 000 r/min、进给速度为0.6 m/s时，锯切能耗和修剪效果最佳。柑橘修剪机修剪宽度调节范围为1.6～2.4 m，修剪高度调节范围为2.0～2.5 m。功能展示表明，修剪机在不同修剪形状下进行齐切作业，修剪机最大漏割率为10.1%，最小漏割率为3.5%，修剪合格率高于88%，修剪树形和断面符合农艺要求。

摘要:用园艺大平剪和长柄圆锯型修剪机械对南丰蜜橘进行夏季修剪，分别测量剪口直径、剪口下秋梢的数量、长度和基部直径，统计每个秋梢的花量及坐果量，探讨2种省力化夏季修剪方式对南丰蜜橘不同剪口下所抽生秋梢结果母枝的成花和坐果的影响。结果表明：2种修剪所抽生长度≤25 cm的秋梢在90% 以上；机械修剪所抽生的秋梢平均长度、基部直径在不同剪口直径之间无显著差异，但均显著大于大平剪；所抽发秋梢的成花能力和坐果量在各剪口之间差异不明显，但是成花能力显著低于大平剪，而坐果能力与大平剪无显著差异。综上，南丰蜜橘夏季2种修剪方式都能实现省力化，但机械修剪的效果在不同剪口间差异不明显，说明夏季修剪时基本上不需要考虑枝条大小，可以成为一种傻瓜式修剪法，方便果农掌握。