摘要
针对自主研发的油菜联合收获机切碎抛送过程中油菜籽粒易破碎导致作业损失增大的问题,开展籽粒破碎离散元仿真与切碎抛送装置的优化。基于离散元法构建油菜籽粒粘结模型并开展单轴压缩试验,通过最陡爬坡试验和Box-Behnken试验标定油菜籽粒粘结模型的最优参数组合,其法向刚度系数、切向刚度系数、临界法向应力、临界切向应力分别为7.0×1
油菜是我国食用植物油的重要来源,油菜产业发展对保障我国食用植物油供给安全具有重要作
国内外学者对油菜籽粒破碎进行了相关研究,王刚
本研究基于离散元法构建油菜籽粒粘结模型,采用预试验、最陡爬坡试验和Box-Behnken试验确定油菜籽粒粘结模型最优参数组合;结合油菜籽粒粘结模型和切碎抛送仿真试验开展切碎抛送装置参数优化,确定切碎抛送装置最优参数组合;依托切碎抛送试验台开展切碎抛送台架试验,并开展油菜联合收获机切碎抛送装置田间试验,为油菜联合收获切碎抛送装置结构改进和优化提供参考。
自主研发的4LYZ-2.0型油菜联合收获机结构如

图1 4LYZ-2.0型油菜联合收获机总体结构
Fig.1 Overall structure of 4LYZ-2.0 rapeseed combine harvester
1.拨禾轮Reel;2.割台Header;3.切碎抛送装置Shredding and throwing device;4.驾驶室Cab;5.脱粒分离装置Threshing and separating device;6.底盘Chassis;7.旋风分离清选装置Cyclone separation cleaning device;8.抛扬机Winnower;9.风机Fan.
参数Parameter | 数值/形式Numerical value/form |
---|---|
长/mm Length | 5 000 |
宽/mm Width | 2 300 |
高/mm Height | 2 800 |
配套动力/kW Supporting power | 72 |
割幅/mm Cutting width | 2 000 |
行走方式 Walking mode | 履带自走式 Crawler self-propelled |
留茬高度/mm Stubble height | 100~350 |
驱动方式 Drive mode | 液压 Hydraulic |
油菜联合收获机切碎抛送装置结构与工作过程如

图2 切碎抛送装置工作过程
Fig.2 Schematic diagram of the working process of the shredding and throwing device
1.油菜植株Rape plant;2.喂入辊Feed drum;3.切碎滚筒Shredding drum;4.罩壳Cover;5.破碎茎秆Broken stems;6.籽粒Rapeseed.
参数 Parameter | 数值/形式 Numerical value/form |
---|---|
切碎滚筒宽度/mm Shredding drum width | 580 |
切碎滚筒直径/mm Cutter drum diameter | 442 |
切碎滚筒转速/(r/min) Chopping drum speed | 400~600 |
切碎间隙/mm Shredding gap | 20~30 |
切刀形式 Cutter form |
直刃平板刀 Flat knife with straight edge |
切刀数量 Cutter quantity | 10/20/30 |
油菜籽粒为类球形种子,其球形度为95.38

图3 油菜籽粒单轴压缩试验
Fig.3 Rapeseed grain compression test
油菜籽粒单轴压缩试验结果显示,油菜籽粒破碎平均载荷为12.23 N(

图4 油菜籽粒单轴压缩过程载荷-位移曲线
Fig.4 Load-displacement curve of rapeseed during uniaxial compression
离散元粘结模型通过使用一定强度的粘结键将微球颗粒粘结填充成颗粒聚集体,微球颗粒之间粘结键强度由法向接触刚度、切向接触刚度、临界法向应力及临界切向应力等参数决定,因此离散元粘结模型可以模拟物料的破碎过程。本研究采用离散元粘结模型建立油菜籽粒的模型,在Solidworks中建立直径为1.96 mm的球体三维模型,导入到EDEM中用均匀分布的直径0.4 mm微球颗粒填充,微球颗粒由于粘结键的约束而保持油菜籽粒的外形,油菜籽粒模型和粘结键如

图5 油菜籽粒粘结模型
Fig.5 Rapeseed bonding model
A:油菜籽粒Rapeseed;B:颗粒填充模型Particle filling model;
C:粘结键模型Bond model.
采用Hertz-Mindlin模型进行油菜籽粒单轴压缩仿真试验(

图6 油菜籽粒单轴压缩仿真试验模型
Fig.6 Uniaxial compression simulation model
1.压缩平板Compression plate;2.油菜籽粒模型Rapeseed bonding model;3.底板Bottom plate.
参数 Parameter | 数值 Value |
---|---|
油菜籽粒泊松比 Poisson's ratio of rapeseed | 0.25 |
油菜籽粒剪切模量/Pa Shearing modulus of rapeseed |
1.1×1 |
油菜籽粒密度/(kg/ | 1 060 |
籽粒-籽粒碰撞恢复系数 Rapeseed-rapeseed collision recovery coefficient | 0.3 |
籽粒-籽粒静摩擦因素 Rapeseed-rapeseed static friction coefficient | 0.4 |
籽粒-籽粒滚动摩擦因素 Rapeseed-rapeseed rolling friction coefficient | 0.015 |
籽粒-钢碰撞恢复系数 Rapeseed-steel collision recovery coefficient | 0.62 |
籽粒-钢静摩擦因素 Rapeseed-steel static friction coefficient | 0.215 |
籽粒-钢滚动摩擦因素 Rapeseed-steel rolling friction coefficient | 0.012 5 |
基于

图7 切碎抛送装置模型
Fig.7 Shredding and throwing device model
油菜籽粒抛送过程相对复杂,在初始阶段,籽粒以一定的初速度喂入至切碎抛送装置内,在喂入口籽粒与切碎滚筒上的刀片产生接触作用;随着籽粒进一步运动,在切碎滚筒与罩壳的切碎间隙内,油菜籽粒与切碎抛送装置刀片、切碎滚筒外壳等产生碰撞作用;最后籽粒在切碎滚筒的回转作用下抛出。此过程中部分油菜籽粒发生破碎,油菜籽粒破碎状态如

图8 仿真模型中油菜籽粒破碎状态
Fig.8 Damage state of rapeseed in the simulation model
在EDEM后处理中添加Grid Bin Group,监测位置在切碎抛送装置的抛送通道中,调整Grid Bin Group区域大小,移动到单个破碎油菜籽粒上。通过使用粘结颗粒方法(bonded particle method),在仿真分析中可以观察到油菜籽粒破碎的外形。油菜籽粒与油菜籽粒之间距离大,调整Grid Bin Group区域大小,使破碎的油菜籽粒在Grid Bin Group区域内部,其他完好的油菜籽粒在Grid Bin Group区域外部,分离破碎油菜籽粒和完整的油菜籽粒,在Grid Bin Group区域内部的油菜籽粒呈现橘黄色,区域外部的油菜籽粒呈现默认颜色。破碎的油菜籽粒数量较少,将Grid Bin Group移动到破碎油菜籽粒上,得到单个破碎油菜籽粒质量,并依次统计破碎的油菜籽粒的质量。计算油菜籽粒的破碎率。
(1) |
油菜籽粒模型法向刚度系数X1、切向刚度系数X2、临界法向应力X3、临界切向应力X4是粘结模型的主要参
为进一步确定各因素水平较优值区间,进行最陡爬坡试验,以X1、X2、X3、X4为因素,以破碎载荷Y为指标进行试验。油菜籽粒破碎平均物理载荷为12.23 N,仿真预试验破碎载荷1.8~23.6 N,此外根据预试验结果可知,X1、X2对压缩破碎力的影响为正相关,X3、X4对压缩破碎力的影响为负相关,因此设定X1、X2、X3、X4的初值分别为1.1×1
序号 No. | X1/(×1 | X2/(×1 | X3/(×1 | X4/(×1 | Y/N |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1.1 | 1.1 | 11 | 11 | 1.80 |
2 | 3.1 | 3.1 | 9 | 9 | 6.06 |
3 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 10.38 |
4 | 7.1 | 7.1 | 5 | 5 | 14.86 |
5 | 9.1 | 9.1 | 3 | 3 | 18.45 |
6 | 11.1 | 11.1 | 1 | 1 | 20.70 |
由
根据最陡爬坡试验结果,选取2号和4号试验分别作为低水平和高水平,进行四因素三水平Box-Behnken试验(
编码 Code | X1/(×1 | X2/(×1 | X3/(×1 | X4/(×1 |
---|---|---|---|---|
-1 | 3.1 | 3.1 | 5 | 5 |
0 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 |
1 | 7.1 | 7.1 | 9 | 9 |
序号 No. | X1/(×1 | X2/(×1 | X3/(×1 | X4/(×1 | Y/N |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5.1 | 3.1 | 7 | 5 | 7.95 |
2 | 7.1 | 5.1 | 9 | 7 | 13.43 |
3 | 3.1 | 7.1 | 7 | 7 | 9.41 |
4 | 5.1 | 7.1 | 9 | 7 | 10.67 |
5 | 5.1 | 5.1 | 9 | 9 | 10.65 |
6 | 5.1 | 3.1 | 9 | 7 | 10.04 |
7 | 3.1 | 5.1 | 7 | 5 | 6.58 |
8 | 5.1 | 5.1 | 5 | 5 | 9.83 |
9 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 9.77 |
10 | 5.1 | 5.1 | 9 | 5 | 9.35 |
11 | 7.1 | 5.1 | 7 | 9 | 11.47 |
12 | 3.1 | 5.1 | 7 | 9 | 6.22 |
13 | 5.1 | 7.1 | 5 | 7 | 9.73 |
14 | 3.1 | 5.1 | 9 | 7 | 8.26 |
15 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 8.55 |
16 | 7.1 | 5.1 | 5 | 7 | 11.94 |
17 | 7.1 | 3.1 | 7 | 7 | 10.01 |
18 | 3.1 | 5.1 | 5 | 7 | 7.10 |
19 | 5.1 | 5.1 | 5 | 9 | 10.27 |
20 | 5.1 | 3.1 | 5 | 7 | 7.28 |
21 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 9.90 |
22 | 5.1 | 7.1 | 7 | 9 | 10.38 |
23 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 9.29 |
24 | 5.1 | 3.1 | 7 | 9 | 7.97 |
25 | 5.1 | 5.1 | 7 | 7 | 9.68 |
26 | 5.1 | 7.1 | 7 | 5 | 10.59 |
27 | 7.1 | 5.1 | 7 | 5 | 11.19 |
28 | 7.1 | 7.1 | 7 | 7 | 12.88 |
29 | 3.1 | 3.1 | 7 | 7 | 5.86 |
由
(2) |
方差来源 Source of variance | 平方和 Sum of squares | 自由度 Freedom | 均方 Mean square | F | P | |
---|---|---|---|---|---|---|
模型 Model | 88.32 | 14 | 6.31 | 11.15 |
<0.000 | |
X1 | 62.98 | 1 | 62.98 | 111.25 |
<0.000 | |
X2 | 17.64 | 1 | 17.64 | 31.17 |
<0.000 | |
X3 | 3.26 | 1 | 3.26 | 5.75 |
0.031 | |
X4 | 0.18 | 1 | 0.18 | 0.32 | 0.581 7 | |
X1 X2 | 0.12 | 1 | 0.12 | 0.20 | 0.658 3 | |
X1 X3 | 0.027 | 1 | 0.027 | 0.048 | 0.829 6 | |
X1 X4 | 0.1 | 1 | 0.10 | 0.18 | 0.677 1 | |
X2 X3 | 0.83 | 1 | 0.83 | 1.46 | 0.246 5 | |
X2 X4 | 0.013 | 1 | 0.013 | 0.023 | 0.880 7 | |
X3 X4 | 0.18 | 1 | 0.18 | 0.33 | 0.576 7 | |
X | 0.006 07 | 1 | 0.006 07 | 0.011 | 0.919 0 | |
X | 0.18 | 1 | 0.18 | 0.32 | 0.581 0 | |
X | 2 | 1 | 2.00 | 3.54 | 0.081 0 | |
X | 0.28 | 1 | 0.28 | 0.49 | 0.495 1 | |
残差 Residual | 7.92 | 14 | 0.57 | |||
失拟项 Lack of fit | 6.73 | 10 | 0.67 | 2.26 | 0.224 7 | |
纯误差 Pure error | 1.19 | 4 | 0.30 | |||
总和 Total | 96.25 | 28 |
为准确取得油菜籽粒粘结模型中各个因素较优参数组合,以油菜籽粒物理破碎载荷为优化目标,对法向刚度系数、切向刚度系数、临界法向应力和临界切向应力进行参数优化。结合Box-Behnken试验中各因素的低水平和高水平取值,确定约束条件,建立目标及约束函数,如
(3) |
利用Design-Expert软件进行优化求解,得到与物理试验测定结果相近的一组解,优化求解的数值与物理试验破碎载荷的相对误差为0.06%,求解结果为X1、X2、X3、X4分别为7.0×1
油菜籽粒单轴压缩过程如

图9 油菜籽粒模型单轴压缩过程
Fig.9 Uniaxial compression process of rapeseed grain model
A:初始接触Initial contac;B:油菜籽粒受载未破碎Rape seeds are loaded and not broken;C:油菜籽粒破碎Rape seeds broken.
单轴压缩仿真试验载荷-位移曲线如

图10 油菜籽粒单轴压缩仿真与物理试验曲线
Fig.10 Comparison curve of rapeseed uniaxial compression test
对优化后的参数组合进行验证试验,此时油菜籽粒粘结模型的破碎载荷为12.67 N,油菜籽粒粘结模型破碎载荷与籽粒破碎载荷物理值的误差为3.59%,表明油菜籽粒粘结模型的参数标定较为可靠。油菜籽粒压缩破碎物理试验和仿真试验如

图11 油菜籽粒单轴压缩物理与仿真试验
Fig.11 Comparison of rapeseed compressiontest and simulation test
A:物理试验 Physical test;B:仿真试验 Simulation test.
以滚筒转速A、切碎间隙B、切刀数量C为影响因素,以油菜籽粒破碎率Y2为评价指标,开展Box-Behnken试验,根据
水平Level | A/(r/min) | B/mm | C |
---|---|---|---|
1 | 450 | 20 | 10 |
2 | 500 | 25 | 20 |
3 | 550 | 30 | 30 |
序号 No | A/(r/min) | B/mm | C | Y2/% |
---|---|---|---|---|
1 | 500 | 25 | 20 | 1.68 |
2 | 500 | 20 | 10 | 1.42 |
3 | 500 | 30 | 10 | 1.08 |
4 | 550 | 25 | 30 | 2.12 |
5 | 450 | 30 | 20 | 1.06 |
6 | 500 | 25 | 20 | 1.53 |
7 | 500 | 20 | 30 | 1.82 |
8 | 450 | 20 | 20 | 1.16 |
9 | 500 | 25 | 20 | 1.36 |
10 | 550 | 30 | 20 | 1.81 |
11 | 550 | 20 | 20 | 1.92 |
12 | 450 | 25 | 10 | 0.98 |
13 | 500 | 25 | 20 | 1.31 |
14 | 450 | 25 | 30 | 1.26 |
15 | 550 | 25 | 10 | 1.80 |
16 | 500 | 30 | 30 | 1.32 |
17 | 500 | 25 | 20 | 1.55 |
利用Design-Expert 8.0软件进行多元回归拟合分析,剔除不显著项后建立油菜籽粒破碎率Y2与滚筒转速、切碎间隙、切刀数量之间的回归模型,如
方差来源 Source of variance | 自由度 Freedom | 均方 Mean square | F | P |
---|---|---|---|---|
模型 Model | 9 | 0.180 | 8.880 |
0.004 |
A | 1 | 1.270 | 61.860 |
0.000 |
B | 1 | 0.140 | 6.700 |
0.03 |
C | 1 | 0.190 | 9.350 |
0.018 |
AB | 1 | 0.000 025 0 | 0.001 21 | 0.973 |
AC | 1 | 0.000 4 | 0.019 | 0.893 |
BC | 1 | 0.064 | 0.310 | 0.594 |
| 1 | 0.018 | 0.880 | 0.378 |
| 1 | 0.017 | 0.840 | 0.388 |
| 1 | 0.000 5 | 0.028 | 0.871 |
残差 Residual | 7 | 0.020 | ||
失拟项 Misfitting term | 3 | 0.017 | 0.780 | 0.560 |
纯误差 Pure error | 4 | 0.023 | ||
总和 Total | 16 |
(4) |
根据Box-Behnken试验结果生成响应面图(

图12 各因素对籽粒破碎率的影响
Fig.12 Effect of various factors on the crushing rate of grain
A:A与B对籽粒破碎率的影响Effect of interaction between A and B on broken rate;B:A与C对籽粒破碎率的影响Effect of interaction between C and A on broken rate.
为寻求切碎抛送装置最优参数组合,对回归模型进行求解,根据切碎抛送装置工作条件、性能要求设定优化函数与约束条件,如
(5) |
经求解得到优化参数组合为:刀辊转速451.78 r/min、切碎间隙29.24 mm、切刀数量10.59把,此时目标函数求解结果为0.89%。为便于实际应用,对最优参数组合进行圆整,切碎抛送装置最优参数组合为刀辊转速450 r/min、切碎间隙30 mm、切刀数量10把。
切碎抛送装置试验台主要包括机架、螺旋搅龙、罩壳、切碎滚筒、传动机构、驱动电机等(

图13 切碎抛送台架试验
Fig.13 Chopping and throwing bench test
1.输送带Conveyor belt;2.油菜植株Rape plant;3.割台喂入搅龙Header feeding auger;4.喂入辊Feeding drum;5.切碎滚筒Shredding drum;6.罩壳Cover;7.出料口Material export.
从收集的油菜籽粒中取20 g油菜籽粒,将出现破碎的油菜籽粒挑出,对试验后出现破碎的油菜籽粒进行称量,计算油菜籽粒破碎率:
(6) |
切碎抛送装置台架试验和仿真试验结果如

图14 不同转速下油菜籽粒破碎率
Fig.14 Rapeseed broken rate at different rotational speed
切碎抛送仿真试验中油菜籽粒粘结模型破碎状态如

图15 油菜籽粒切碎抛送破碎状态对比
Fig.15 Comparison of rapeseed grain damage state
A:仿真试验 Simulation test;B:台架试验 Bench test.
根据优化分析所得最优参数组合,试制加工切碎抛送装置,并安装到油菜联合收获机上进行田间试验,田间试验于2023年5月在湖北省武汉市华中农业大学现代农业科技试验基地开展(

图16 田间试验
Fig.16 Field test
本研究基于离散元法建立了油菜籽粒粘结模型,并进行了单轴压缩仿真试验,以单轴压缩破碎载荷为响应值,开展预实验、最陡爬坡试验和Box-Behnken试验,标定了油菜籽粒粘结模型的最优参数组合,结果显示油菜籽粒模型的法向刚度系数、切向刚度系数、临界法向应力、临界切向应力分别为7.0×1
结合标定的油菜籽粒粘结模型,建立了油菜联合收获机切碎抛送装置的仿真模型,以滚筒转速、切碎间隙、切刀数量为试验因素进行Box-Behnken试验,确定了切碎抛送装置的最优参数组合,结果显示切碎抛送装置的最优参数组合为滚筒转速450 r/min、切碎间隙30 mm、切刀数量10把。
切碎抛送装置滚筒转速与油菜籽粒破碎率关系试验结果表明,切碎抛送装置滚筒转速400~600 r/min时,随着滚筒转速增加,切碎抛送仿真试验中油菜籽粒破碎率呈升高趋势,切碎抛送台架试验中油菜籽粒破碎率呈升高趋势,仿真试验中的油菜籽粒模型破碎状态与台架试验中油菜籽粒破碎状态接近。田间试验结果表明,油菜联合收获机切碎抛送装置油菜籽粒平均破碎率为0.82%,切碎抛送装置作业顺畅。
油菜联合收获机切碎抛送过程中物料更具复杂性,物料不同组分混杂、油菜籽粒直径存在差异、油菜籽粒外部有果荚等。因此,后续应结合物料特征,建立合适的物料仿真模型,为优化切碎抛送装置的优化设计提供更准确的指导。
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