摘要
采用文献计量学的方法，利用CiteSpace软件绘制知识图谱，对2015-2021年中国知网（CNKI）中主题为“中国茶产业经济”的321篇研究文献绘制知识图谱，并进行归纳分析。结果显示：2015年以来，国内有关中国茶产业经济研究的文献数量迅速增加，核心作者群和核心研究机构群即将形成。2015-2021年的中国茶产业经济研究划分为两个阶段：一是高速发展阶段，这一时期重点关注茶产业自身及微观主体的发展情况；二是常态化发展阶段，研究人员聚焦于将茶产业与国家重大战略相结合。最后对未来中国茶产业经济研究趋势进行了展望：一是重点结合乡村振兴和共同富裕战略开展研究；二是大疫情和消费升级背景下，聚焦茶叶生产、流通、消费和营销等环节的变化；三是要加强大数据、信息技术等与茶叶经济的交叉融合研究；四是加强茶叶微观消费市场和经营主体生产行为的研究；五是继续开展我国茶产业国际竞争力监测评估与分析研究。
茶产业不仅是农业产业的重要组成部分，而且为“一带一路”沿线国家提供了高质量的产品和文化服务。2021年，习近平总书记在武夷山岩茶核心产区考察调研时强调，要统筹做好茶文化、茶产业、茶科技这篇大文章。这为新时代中国茶产业发展指明了方向。茶产业是我国脱贫攻坚、乡村振兴的支柱产业，更是实现共同富裕的重要抓手。当前我国正处于战略发展期，要完成经济社会发展中各项艰巨繁重的任务，必须依靠高质量发展。茶产业属于特色鲜明的农业产业，茶叶及茶产品的经济、社会、文化等价值使得茶产业发展具有足够的潜力与空间。茶产业经济是茶学学科的一个重要分支，加强对该领域的研究能够总结和发现茶产业发展的基本规律，归纳相关发展模式，指导茶产业的发展方向，帮助各级政府出台相应政策，助力茶行业高水平发展。
CiteSpace可以帮助科研人员快速锁定某一研究领域相关的核心内容，将科研文献进行数据采集与可视化分析，直观呈现研究的发展历程与现
本研究采用CiteSpace文献计量可视化软件对2015年1月至2021年11月所收集的样本数据进行处理，重点对核心作者、机构以及关键词等进行了分析。此外，本研究为更好衡量中国茶产业经济研究领域的文献及作者分布规律，采用普赖斯定
本研究数据来源于中国知网（CNKI），为保障分析结果的质量，来源包括核心数据库以及拓展数据库。本研究搜索主题词参考中国农业科学院茶叶研究所朱永兴
核心数据库采用高级搜索，来源类别选自核心期刊、CSSCI（中文社会科学引文索引）、CSCD（中国科学引文数据库）；拓展数据库选取于2020年复合影响因子大于0.4的茶叶领域专业期刊，包括《茶叶学报》《中国茶叶加工》《中国茶叶》《茶叶》等刊物。同时为了进一步保证选取文献的合理性和准确性，采用人工逐一筛选与校对的方式，剔除无作者、会议纪要等内容与研究无关的条目，最终得到文献共计321篇。
在之前的研究中，来自中国农业科学院茶叶研究所的陈富桥
图1 中国茶产业经济研究领域的年际与累计发文量
Fig.1 Annual and cumulative number of research papers on economic studies on tea industry in China
第一个阶段，从2015年到2019年，属于高速发展阶段。在这一个阶段，我国学者在茶产业经济方面发文量逐年递增，在2019年达到顶峰（64篇），年均增长率为25.88%。与此同时，部分学者对于茶产业经济发展提出了展望与建议，吴敦
第二个阶段，从2020年到2021年，属于常态发展阶段。2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划的收官之年，是实现第一个百年奋斗目标的决胜之年，也是脱贫攻坚战的达标之年。受新冠疫情以及国际经济下行压力等因素影响，我国在“十四五”规划纲要中提出，要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格
整理分析文章的期刊来源，有利于从事茶产业经济的学者或工作人员及时查阅有关信息，建立自己的知识框架与逻辑，从而在前人研究基础上发现新的研究着力点，同时帮助其了解所属成果发表的资源信息。在本研究获得的321篇有效文献中，共有203篇核心期刊论文，占总样本的63.2%。其中，载文期刊最多的为《茶叶通讯》，共有62篇。借鉴普赖斯定律，将载文量在6篇以上的期刊定为高频载文期刊，详见
从期刊分布来看，《茶叶通讯》《中国茶叶》《茶叶》《茶叶科学》《林业经济》等8家期刊是发表中国茶产业经济研究最多的平台，占比53.2%。文章在茶叶专业期刊发表最多，但是除《茶叶科学》《茶叶通讯》（2018―2020年）为核心期刊外，其余都是普刊。此外，也发现文章在经济以及农业领域的顶刊刊登较少，说明茶产业经济研究目前不是中国经济研究主流，文章质量有待进一步提升。
2015―2021年，来自福建农林大学经济学院的管曦为发文数量最多的学者，共计发文23篇，其次为中国农业科学院茶叶研究所的陈富桥和姜爱芹。根据普赖斯公式计算，将发
与此同时，若核心作者发文占总发文量一半及以上，那么称该研究领域形成了学科高产作者
借助CiteSpace生成的核心作者共现图谱，可以发现在以上核心作者中，合作关系密切的有管曦、杨江帆、谢向英、林畅和刘宇峰；陈富桥、姜爱芹、姜仁华、张菲、胡林英、杜佩和刘仲华；许咏梅等3组合作关系（
图2 核心作者合作共现图
Fig.2 Co-occurrence of core authors
科研机构作为科研人员身处的平台，既面向国家战略需求又肩负培养人才的使命，对其的分析不可或缺。本研究按照核心作者分析的方式，采取将发表文章数量在5篇及以上的定义为核心机
同样也可以发现，在该领域研究的核心机构与核心作者的排序基本一一匹配。从侧面也可以反映出该领域的学科高产作者群确实即将形成，并且彼此间存在一定的学术壁垒。基本都是同一平台的学者互相合作，彼此间的联系十分微弱。
1）基础研究领域分析。一篇文章的核心内容可以通过关键词呈现，通过对其分析，可以帮助我们对文章主题进行窥探。将时间区间设置为2015年1月到2021年11月，时间切片为1 a，用CiteSpace软件进行处理得到关键词共现网络图谱（
图3 关键词共现网络图谱
Fig.3 Keywords co-occurrence network map
从
“茶叶”“茶产业”两词本身属于“中国茶产业经济”词组本身，呈现双子星格局，基本上连接了其余关键词。将频次出现最高的后10个词大致可分为3类：一是“乡村振兴”“茶产业”“农户”“产业融合”，这一组词主要围绕乡村振兴这一国内战略。乡村要振兴，产业是关键。而茶产业是我国传统优势产业，更是脱贫攻坚和乡村振兴的支柱产业，对其的研究符合今后国家的战略需求。二是“茶叶出口”“茶叶贸易”“竞争力”这一组词主要围绕国家“一带一路”倡议。茶自古就是我国对外交流的主要载体，也是经贸往来的重要桥梁。加强该领域研究，尤其是对古今或疫情前后的茶叶贸易进行对比分析，在当前国际形势复杂多变，百年之未有大变局下具有一定的现实意义。三是“影响因素”“对策”“发展”，这一组属于经济领域常用词，符合本文对中国茶产业经济的研究。从侧面可见，国家和学术界还是希望探清我国茶产业自身现状，问题出现的原因和解决对策，以及未来的发展趋势。
2）阶段性前沿研究分析。突现关键词是某一时期出现的高频关键词，集中反映该时期的研究热点领域，同样也是预测研究趋势的重要依
图4 关键词时序图谱
Fig.4 Keywords time sequence atlas
二是常态发展阶段（2020-2021年）。在这一时期突变词有乡村振兴、茶叶出口和竞争力。在这一阶段学者们主动对接国家战略，服务国家重要需求，承担了不少重大科研项目。随着脱贫攻坚战任务的完成，乡村振兴成为了新的起点。茶产业作为富民产业，具有重要的产业地位。基于构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接和共同富裕的战略目标下，加强中国茶产业经济的研究，应该是未来的发展方向。
3）研究主题方向分析。利用CiteSpace算法将关系密切的关键词进行聚类，并且按照顺序标记（
图5 关键词聚类图谱
Fig.5 Keywords cluster atlas
一是乡村振兴，关键词包括农业经济、产业振兴、民族地区等。2017年习近平总书记在党的十九大报告中提出，实施乡村振兴战略，坚持农业农村优先发
二是茶叶消费，关键词包括饮茶习惯、市场集中度等。茶叶消费研究一直是中国茶叶经济的热点领域，归纳含有关键词“消费”的文献，主要分为两大类，一是不同消费群体的研究；二是影响茶叶消费因素的研究。杜佩
三是茶叶出口，关键词包括影响因素、贸易条约等。长期以来，茶叶就是我国传统出口的农产品，我国也是世界最主要的茶叶生产国之一，分析中国茶叶出口现状，有利于我国茶叶适应国际竞争，促进茶产业发
四是茶产业生产效率，关键词包括生产效率、生态效率、DEA模型等。全要素生产率（TFP）是推动中国农业增长的动力源泉，也是推进农业高质量发展的关
这4个研究方向面向了国家需求和行业亟需，未来应该仍是中国茶产业经济研究的热点领域。
本研究通过CNKI对中国茶产业经济相关研究文献进行检索，利用CiteSpace计量可视化软件进行信息挖掘和整理，展现了2015-2021年这段时间里文献数量的演变、载文期刊、核心作者和研究机构的分布，分析重要关键词频次和中心性，进行关键词聚类，得出以下结论：（1）从发文量来说，相比较之前研究，2015年以后国内学者对中国茶产业经济的研究迅速增加，并保持了一个高速发展的趋势。（2）从发文作者和研究机构来说，核心作者群和核心研究机构群即将形成。他们分别是为以管曦副教授为主的福建农林大学研究力量，主要研究方向为茶产业经济、消费经济、农业技术经济等领域；以陈富桥副研究员为主的中国农业科学院茶叶研究所研究力量，主要研究方向为茶叶消费与流通、贸易经济、茶叶经营主体等研究领域；以许咏梅副教授为主的浙江工商大学研究力量，主要研究方向为茶叶价格与市场、茶叶出口、茶产业竞争力等领域；以及以付磊讲师为主的安徽农业大学研究力量，主要研究方向为茶农生产要素、市场研究与信息等领域。（3）在基础性和阶段性前沿研究中，我国茶产业经济领域的学者研究领域十分广泛。既聚焦于国家重大战略，又紧盯微观主体里的茶行业、茶农和消费者的需求。真正体现了国家要求怎么做，行业难题怎么解，茶农困难怎么帮，做到研有所用。结合关键词突变和聚类图谱，可知当前我国茶产业经济研究有四大主题：乡村振兴、茶叶消费、茶叶出口、茶产业生产效率。2020年以前茶产业经济的研究重点是茶产业本身及其微观主体；2020年之后研究前沿是结合乡村振兴和“一带一路”倡议等。
结合之前学者和前文对于中国茶产业经济的文献梳理与研究，发现尽管实证分析的文章明显增加，经济学研究的理论和概念逐渐丰富，但是仍然存在以下不足与需要改进之处。
一是研究样本。收集到的数据整体质量不高，数据信息不全面，样本代表性不足。面板数据的实证文章数量较少，多数文章为某地或时间的横截面数据，侧重于描述性统计与分析。且数据具有一定滞后性，筛选研读含有模型的核心文献，发现文章刊登发表时间一般比所分析数据延后2～3年。这就造成文章最后的政策建议、结论等不能及时传达给政府、茶企等主体，文章价值有所折扣。建议国家有关部门牵头，协调茶叶生产市、县以及茶叶领域高校、研究机构、企业等，共建共享国家茶产业数据库，定点观察与收集相关数据，提高数据整体质量。高校和科研院所要不断加强对茶产业经济研究领域的重视，充分分析、挖掘、应用国家统计局等数据库，以及手头数据，发挥数据时效性，及时产出高质量论文。
二是方法模型。相较于工业、服务业等第二、三产业，以及水稻、生猪等大宗农产品的经济研究，在对茶产业经济研究的工具方法和计量模型上相对简单与滞后，多使用OLS线性回归模型、多元线性回归模型和Logistic模型等。未来建议引入双重差分、三重差分、断点回归等模型，以及机器学习、深度学习等方法。
三是研究内容。当前来看，中国茶产业经济的研究绝大多数属于经济与管理科学，缺乏与其他学科的交叉性研究。从核心作者和研究机构群可以发现，从事该领域的研究力量主要是社科领域专家，其他领域的学者较少。特别是在2021年，习近平总书记在福建考察时提出“三茶统筹”的重要思想，为今后的研究指明了方向。未来，中国茶产业经济研究要在持续加强对茶文化、茶产业、茶科技基础研究上，做好“统”的深度融合，打破学科壁垒，瞄准科技前沿，为国家重大战略而服务，实现茶产业经济研究创新发展。尤其是在数字经济的背景下，利用大数据、云计算、物联网等为代表的数字技术，深入茶产业经济研究，实现人文社会科学与自然科学的交叉、渗透与融合，找到新的研究生长点与着力点。
当前，随着我国农业供给侧结构性调整，防止耕地非粮化建议的发布，推动茶产业实现高质量发展是未来的研究方向。基于此，我们认为今后茶产业经济研究者可以加大以下方面研究：一是立足新发展阶段，重点结合乡村振兴战略和实现共同富裕目标开展研究，探索茶产业发展在支撑国家发展战略中的实现路径和方法，归纳与凝练茶产业高质量发展的有效模式；二是在大疫情和消费升级背景下，聚焦茶叶生产、流通、消费和营销等环节的变化，对产销供求规律、生产与消费趋势进行系统性研究；三是要加强大数据、信息技术等与茶叶经济的交叉融合研究，探究信息数字化技术对消费、生产方面的影响研究，探索数字技术下茶产业生产效率提升战略；四是加强茶叶微观消费市场和经营主体生产行为的研究，特别是要重点开展消费行为、生产者行为与效益、市场营销策略的研究；五是继续开展我国茶产业国际竞争力监测评估与分析研究，加强对区域和国际市场的跟踪研究。
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