基于BP神经网络的棉花水分检测仪设计
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新疆生产建设兵团工业科技攻关计划项目(05GG23)资助


Design of Cotton Moisture Meter by BP Nerve Net
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    采用2-6-1拓扑结构的BP神经网络,运用容阻脉冲转换、智能现场总线等技术,设计了能进行水分的非线性校正和温度补偿的便携式棉花水分检测装置。检测结果表明:经过BP神经网络校正和补偿后, 在-20~50 ℃温度范围内,棉花水分在5%~15%时,测量误差小于±0.4%; 棉花水分在15%~25%时测量误差小于±0.5%。该检测装置在很大程度上消除了温度变化对水分测量值的影响, 提高了检测信号的抗干扰能力,满足了棉花水分智能检测的要求。

    Abstract:

    The paper introduced the design of a portable cotton moisture meter with BP nerve net(NN) of 2-6-1 topology for non linear correction of water and temperature compensation and the device adopted the RC/F and AIFCS technologies to improve the capacity of resisting disturbance to the signal. The meter was tested and the results showed that the measure error was less than ±0.4%(moisture 5%-15%) or ±0.5%(moisture 15%-25%) when the temperature was -20-50 ℃. The device avoided the influence of temperature variety to moisture, increased the anti-jamming capacity of measure signal and satisfied the actual requirements of cotton moisture measure.

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王 伟,宗望远,吴文福,孙少杰,孙永华.基于BP神经网络的棉花水分检测仪设计[J].华中农业大学学报,2010,29(4):533-536

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  • 收稿日期:2010-01-13
  • 最后修改日期:2010-04-18
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