Page 20 - 《华中农业大学学报》2026年第1期

14 华 中 农 业 大 学 学 报 第 45 卷

市人群的动态活动空间，因而不足以反映高温暴露
情境下的真实降温需求 ［10-15］ 。这可能导致公园降温
服务覆盖与实际人口活动错配，从而影响评估的准
确性。相比之下，手机信令数据具有高时空分辨率，
可刻画区域人口的实时活动特征，从根本上提升降
温受益评估精度 ［13-14，16］ 。本研究以上海市为例，结
合 MTHI、LST 与手机信令数据，从环境热舒适和温
度双重视角系统比较不同城乡梯度下公园的降温效
应及其服务人口差异，旨在揭示上海市公园在提升
夏季热舒适和促进服务公平方面的作用与不足，为
优化绿色空间布局、精准提升城市高温韧性提供实
证依据与政策参考。

1 材料与方法 图 1 研究区域
Fig.1 Study area
1.1 研究区域 MTHI 的空间分布及其差异，并进一步分析城乡之
上海位于长江三角洲前沿，属亚热带季风气候， 间的对比特征。
四季分明，夏季高温高湿，湿热环境显著增加居民健 2）公园降温效应量化。依据上海市园林绿化和
康风险，尤其在夜间 ［17］ 。作为全球人口密度最高的 市容管理局（https：//lhsr.sh.gov.cn/）提供的公园名
超大城市之一，上海市高强度建筑与大面积硬质下 录，在百度地图（https：//map.baidu.com/）上确定各
垫面加剧了城市热岛效应 ［18］ 。为应对高温与热岛效 公园的矢量边界。基于 LST 和 MTHI分别计算公园
应，上海市《城市总体规划（2017—2035）》强调完善 的降温效应，分析指标包括降温强度、降温范围和降
公园绿地体系和公共活动空间网络，并提出提升人 温距离，并结合环线划分的城乡圈层，比较 LST 与
均公园绿地面积与服务可达性目标 ［19-20］ 。2011— MTHI的降温表现及其城乡差异。
2021 年间，上海市公园绿地面积由 16 446 hm 增至 3）公园降温覆盖人口的空间评估。利用中国联
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21 981 hm ，人均公园绿地面积约 13 m²（https：//tjj. 通（http：//www.chinaunicom.com/）提供的 2022 年 8
sh. gov. cn/zrdl/20180819/0014-216816. html）。 然 月 9−15 日逐小时手机信令人口数据（空间分辨率
而，公园降温服务的空间可获取性和受益公平性仍 200 m，共 7×24 份），在 ArcGIS 10.2 中构建 200 m×
存在显著差异，尤其在不同城乡梯度之间，单纯供给 200 m 网格，统计上海市 171 751 个网格的平均人口
增加难以保证均衡受益。基于此，研究区域（图 1）按 数。为提高计算精度，将 200 m 网格重采样至 10 m，
上海环线划分为核心城区（内环以内，69 个公园）、中 并按面积比例调整人口数。最后，结合公园降温效
心城区（内环-外环，152 个公园）、近郊（外环-郊环， 应与人口分布数据，分析不同公园降温指标及其受
154个公园）及远郊（郊环以外，109个公园）。本研究 益人口的空间分布特征。
拟分析公园降温效应及其服务人口数在不同城乡梯 1.3 地表温度反演
度的差异。 本研究采用 Landsat-8 于 2022 年 8 月 14 日获取
1.2 数据来源及预处理 的夏季影像（空间分辨率 30 m），基于辐射传输方程
1）LST 和 MTHI 的空间特征对比。基于 2022 法（RTE）对 TIRS 波段 10 进行大气校正后反演地表
年 8 月 14 日的 Landsat 8 遥感影像（来源于地理空间 温度 ［21］ 。计算过程如下：
数据云，https：//www.gscloud.cn/），反演获取地表温 t LD = T B
度（LST，公式中表示为 t LD ）及归一化差异水汽指数 1 + 10.9 × T B ) lnε （1）
( 0.01438
（normalized difference moisture index，NDMI，公式中 1321.08
表示为 I NDM ），并据此计算改进温湿指数（MTHI，公 T B = ( 774.89 ) - 273.15 （2）
ln + 1
式中表示为 I MTH ）。随后，利用 ArcGIS 展示 LST 与 L T