Page 39 - 《华中农业大学学报）》2024年第6期

第 6 期 栗珂珂 等：中国土壤侵蚀的社会经济空间驱动因素研究：基于多尺度地理加权回归模型的分析 33

A：各地级市土壤侵蚀速率空间分布 Spatial distribution of soil erosion rate at prefecture-level city；B：各地级市土壤侵蚀速率 LISA集聚类
型图 LISA map of soil erosion rate at prefecture-level city；C：各省平均土壤侵蚀速率和土壤侵蚀量总和 Average soil erosion rate and soil
erosion amount at provincial level；D：各省不同土地利用类型上的平均土壤侵蚀速率 Average soil erosion rate on different land use types at
provincial level.不含台湾省及港澳数据，图2，3同。Excluding data from Taiwan Province，Hong Kong，Macau，Fig.2 and Fig.3 are the same.
图1 中国土壤侵蚀现状的空间分布特征
Fig.1 The spatial distribution characteristics of soil erosion in China

表2 多尺度地理加权回归模型诊断信息
Table 2 Multiscale geographically weighted regression model result summary

系数 Coefficients
模型 变量 带宽
R 2 Adjusted R 2 AICc σ 2 均值 最小值 最大值 VIF
Model Variables Bandwidth
Mean Min Max
OLS 0.37 0.36 691.44 346
GWR 0.86 0.80 524.93 0.20 59
38 0.67 −0.03 1.55 1.82
D POP
179 −0.33 −0.46 −0.17 2.70
R URB
346 0.06 0.01 0.06 2.18
P GRP
MGWR 0.87 0.84 463.62 0.16 G GRP 94 −0.09 −0.86 0.77 1.06
197 0.09 −0.01 0.21 1.47
P AGM
48 −0.09 −0.40 0.37 1.09
T MUI
30 −0.02 −2.14 0.95
P intercept
均小于 GWR 模型，说明 MGWR 模型对中国各地级 设，可以直接反映不同影响因素差异化的作用尺度。
市土壤侵蚀速率及其驱动因素的解释效果更好。此 表 2 中 GWR 模型所有自变量均具有相同最优带宽
外，MGWR 模型放宽了对传统 GWR 模型在进行局 设置 59，即每个局部回归方程的相邻要素数量，但
部回归时各自变量均在相同尺度范围内执行的假 MGWR 模型中各因素具有各自不同的最优带宽，呈