Page 98 - 《华中农业大学学报(自然科学版)》2024年第1期
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               居民的游憩特征数据,利用公园的平均游憩时长除                           公园的单位面积游憩强度的最小值, t max 为所有综合
               以公园面积,并进行标准化得到公园的单位面积游                           公园的单位面积游憩强度的最大值。
               憩强度标准化值,之后构建公园的单位面积游憩强                               基于以上内容构建改进多出行模式的两步移动
               度指数对其服务供给规模进行修正                [16] ,具体计算公
                                                                搜索模型,分为以下 2 个步骤:第一步,计算公园的
               式如下:                                             服务能力,由于居民到达综合公园采用的交通方式
                                S j = s j(1 + T j)        (1)
                                                                不同,因此相同时间阈值下,公园的服务范围会因
                                     t j - t min
                                T j =                     (2)   为居民所采用的交通方式而产生改变,本研究根据
                                     t max - t min
                   式(1)~(2)中, S j 为公园 j 的服务供给规模, s j 为          前面识别的采用步行、骑行以及车行方式到达公园
               公园 j 的面积, T j 为公园 j 的单位面积游憩强度标准                  的用户比例乘以累计的经过高斯函数衰减之后的
               化值, t j 为公园 j的单位面积游憩强度,用公园的平均                    用户数量,并进行叠加以计算公园的综合服务能
               游憩时长与公园面积的比值来衡量, t min 为所有综合                     力值:
                                                                S j
                    R j =                                                                                 (3)
                                                                       )
                                            )
                                                                                                  )
                        B 1∑       G( d k,j,1 ,d 0 × P k,1 + B 2∑  G( d k,j,2 ,d 0 × P k,2 + B 3∑  G( d k,j,3 ,d 0 × P k,3
                             k ∈{d k,j,1 ≤ d 0 }        k ∈{d k,j,2 ≤ d 0 }        k ∈{d k,j,3 ≤ d 0 }
                                                                    式(6)中, I i,k,l 表示居住单元网格 i 公园绿地可
                   式(3)中, R j 表示公园 j的服务能力值; B 1 、 B 2 、 B 3
               分别表示步行、骑行以及车行的叠加权重; d k,j,1 、 达性与居住人数的 Moran’s I(莫兰指数), Moran’s
               d k,j,2 、 d k,j,3 分别表示居民点 k到公园绿地 j以步行、骑          I 大于 0 或者小于 0 分别表示公园绿地可达性和居
               行、车行方式出行的时间; d 0 表示时间阈值, P k,1 、                 住人数存在正、负空间关联性,等于 0 则表示不存在
               P k,2 、 P k,3 分别表示步行、骑行以及车行在阈值范围内                空间关联性     [27] ; Y i,k 表示居住网格单元 i 的公园绿
                                                                                                           --
               居民点 k的需求规模,利用居民点 k的居住人数表示。                       地可达性, Y j,l 表示居住网格单元 j 的居住人数;Y k
                                                                                          --
               G( d k,j,1 ,d 0) 、G( d k,j,2 ,d 0) 、G( d k,j,3 ,d 0) 为高斯函数,  表示公园绿地可达性的均值,Y l 表示居住人数的均
                                                                值; σ k 为公园绿地可达性的方差, σ l 为居住人数的方
               以G( d k,j,1 ,d 0) 为例,计算公式如下:
                                                                差; W i,j 为居住网格单元 i 和居住网格单元 j 之间的
                                    2 ( )
                                 ï ï ì - ×  d k,j,1  2  -  1    空 间 权 重 矩 阵 ,在 空 间 权 重 矩 阵 的 构 建 上 ,以
                                    1
                                 ï ï e
                                              2
                                       d 0
                      G( d k,j,1 ,d 0) = í  - e ,d k,j,1 ≤ d 0  (4)
                                 ï ï     - 1                    Queen 相邻定义邻近关系,阶数为 1,即 2 个居住网
                                 ï ï î  0 1 - e  2 , d k,j,1 > d 0
                                                                格之间若有共同边,则 W i,j 为 1,否则为 0; n 为居住
                   第二步,计算公园的可达性:
                                                                网格的数量。
                                      A i = B 1∑  G( d i,j,1 ,d 0 )× R j +
                                                                    3)洛伦兹曲线和基尼系数法。洛伦兹曲线与基
                                i ∈{ d i,j,1 ≤ d 0 }
                                     B 2∑  G( d i,j,2 ,d 0 )× R j +
                              i ∈{ d i,j,2 ≤ d 0 }              尼系数常被用于定量测度社会收入分配的公平程
                                      B 3∑  G( d i,j,3 ,d 0 )× R j  (5)  度,由于收入分配的公平程度在本质上与公园绿地
                              i ∈{ d i,j,3 ≤ d 0 }
                   式(5)中, A i 为居住点 i的公园绿地可达性,其值                 资源分配较为相似,这 2种方法也在环境公平领域被
               越大表示公园绿地的可达性越高。                                  广泛应用   [28] 。本研究基于洛伦兹曲线与基尼系数构
                   2)双变量局部空间自相关。基于两步移动搜索                        建公园绿地供需平衡模型,对中心城区整体公园绿
               法计算出公园绿地可达性本质是基于居民和公园之                           地分配的供需平衡进行测度,其中洛伦兹曲线定义
               间的距离以及公园的覆盖范围计算出的加权人均公                           为居住点 k 的累计人口比例 P k 与其累计获取的绿地
               园绿地面积。因此,本研究将在 2种时间阈值下计算                         资源比例 C k 之间的函数关系,基尼系数的计算公式
               出的公园绿地可达性作为居住网格单元的绿地供                            如下:
                                                                                n
               给,居住网格单元的居住人数作为居住点的绿地需                                  G = 1 - ∑ k = 1 (P k - P k - 1) (C k + C k - 1 )  (7)
                                                                                       k
               求,基于双变量空间自相关            [26] 探讨居住网格单元的                                ∑ i = 1  A i r i
                                                                                C k =                     (8)
                                                                                       n
               绿地供给与绿地需求之间的匹配程度,得到中心城                                                ∑ i = 1  A i r i
               区综合公园的供需平衡关系,计算公式如下:                                 式(7)~(8)中: G为中心城区的公园绿地供需平
                                 --                 -           衡指数, n为中心城区内的居住点数, k为居住点按照
                            Y i,k - Y k  n     Y j,l - Y l
                      I i,k,l =    × ∑ j = 1 W i,j ×      (6)
                              σ k                 σ l           其公园绿地可达性按升序排序后的序号; A i 为居住
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