Page 71 - 《华中农业大学学报（自然科学版）》2022年第3期

第 3 期 张云彬 等：土地利用转型影响下大别山区景观格局演变及驱动力研究 65

2）景观格局演变驱动因素。通过主成分分析中 费品零售总额、人均 GDP、农村用电量等因子载荷
KMO 和 巴 特 利 特 检 验 显 示 ，KMO 值 为 0.747＞ 较大，这些变量因子主要反映了社会经济的发展情
0.600，显著性 P 为 0.000＜0.050，表明驱动力变量因 况，因此，将第一主成分定义为社会经济发展。第
子可以使用主成分分析。从表 10 可知，特征值大于 二主成分中的化肥使用量（折纯）、第一产业占比、
1 的有 3 个主成分，且累计解释率为 90.717%，超过 第二产业占比、第三产业占比、年末总人口等因子
了 85.000%，说明前 3 个主成分可以很好地代替原 载荷较大，因此，定义第二主成分为人口与产业发
来的 17 个变量，因此提取前 3 个主成分进行指数计 展。第三主成分中的水土流失治理面积和人工造
算。根据旋转后的成分矩阵可以看出，第一主成分 林面积的载荷较大，因此，定义第三主成分为生态
中全社会固定资产投资额、地方财政收入、社会消 治理。
表10 主成分总方差解释
Table 10 Explanation of total variance of principal components %
初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和
Initial eigenvalue Extract the sum of load squares Square sum of rotational load
成分
方差 方差 方差
Components 总计 累积 总计 累积 总计 累积
Variance Variance Variance
Total Cumulative Total Cumulative Total Cumulative
percentage percentage percentage
1 12.595 74.086 74.086 12.595 74.086 74.086 7.938 46.694 46.694
2 1.723 10.133 84.219 1.723 10.133 84.219 5.739 33.761 80.455
3 1.104 6.492 90.711 1.104 6.492 90.711 1.744 10.256 90.711
第一主成分社会经济发展是影响金寨县景观格 增多。
局变化的主导因素，与 X1、X2、X3、X4、X10、X12、 第二主成分人口与产业发展与第一、二、三产业
X14、X15 有较大相关。其中，全社会固定资产投资 占比、年末总人口、化肥使用量（折纯）和工业总产值
额和地方财政收入 2 个因子的关联度都达到了 90% 的相关性较大，均达到 65% 以上。研究时段内，金寨
以上。1999―2019 年，金寨县的地方财政收入、人均 县第一产业占比逐年下降，由 1999年的 37.46% 降低
GDP 和全社会固定资产投资额都持续上升，其中，人 至2019年的11.10%；第二产业占比则在40%上下波
均 GDP、农 村 居 民 人 均 可 支 配 收 入 由 1999 年 的
动；第三产业占比不断上升，由 1999 年的 24.01% 增
2 462、1 611 元增长到 2009 年的 7 636、3 783 元，再到
长至 2019 年的 45.86%（图 7），并且 1999―2019 年金
2019 年的 34 856、12 351 元（图 6）。同时，农村用电
寨县的总人口呈持续增长的趋势，化肥施用量和工
量与水土流失治理面积也在持续增长。由此可以看
业总产值也是呈直线上升趋势。2007 年，县政府在
出，金寨县在研究时段内社会经济保持增长态势，人
原有工业发展基础上建立了梅山、古碑、斑竹园 3 个
民生活水平得到较大提升，但伴随着城镇经济快速
工业聚集区；2004 年，县政府制定《金寨县旅游总体
的发展，社会投资项目增多、外来企业越来越多地进
驻、大量未利用地被开发和耕地面积被压缩，导致金 规划（2004―2020 年）》，不断开发金寨县丰富的旅游
寨县景观格局破碎化程度增大，细小的不规则斑块

图6 金寨县1999―2019年人均收入 图7 金寨县1999―2019年产业结构
Fig.6 Per capita income of Jinzhai Fig.7 Industrial structure of Jinzhai
County from 1999 to 2019 County from 1999 to 2019