Page 63 - 《华中农业大学学报(自然科学版)》2022年第3期
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第 3 期               张云彬 等:土地利用转型影响下大别山区景观格局演变及驱动力研究                                        57

               区的景观格局研究多是集中在乡村聚落                  [9-10] 、农村居   转型的生态效应,为大别山区未来土地利用及生态
               民点  [11-12] 的分布特征和空间格局的研究上,亦或者                   管理提供理论与实践指导。
               是针对如森林       [13] 、耕地 [14] 等单独景观类型进行研
                                                                1   材料与方法
               究,而对于低山丘陵区的整体景观格局演变的研究
               相对较少,开展相关研究十分迫切。                                 1.1  研究区概况
                   随着城市化的发展,区域人口增加和土地过度                             研究区为安徽省西部的金寨县(115°22′19″~
               开发导致大别山生态环境压力负荷超载,大别山区                           116°11′52″E,31°06′41″~31°48′51″N),位 于 皖 西
               部分区域水土流失、自然灾害频发、生态系统服务价                          边 陲 、大 别 山 腹 地 。 金 寨 县 地 势 丰 富 ,西 南 为
               值退化等问题严重。鉴于此,本研究利用遥感(re‐                         中 山 区 、中 部 为 低 山 区 、东 北 为 丘 岗 区 ,并 且
               mote sensing,RS)和地理信息系统(geographic infor‐        境 内 高 程 相 差 较 大 ,整 体 自 西 南 向 东北方向降
               mation system,GIS)对大别山区的乡村景观格局的                  低,最高海拔为天堂寨的 1 729.13 m,最低处海拔为
               演变及其驱动力进行研究,探寻大别山区土地利用                           60 m(图1)。





















                                                       图1   研究区概况
                                                 Fig.1  Overview of the study area
               1.2  数据来源及处理                                     利 用 最 大 似 然 法 进 行 地 物 分 类 ,进 而 获 得 1999、
                   本研究开展土地利用分析所使用的遥感影像数                         2009、2019 年土地利用分类结果。最后结合实地调
               据来自地理空间数据云网站(www.gscloud.cn),受数                  查数据和高空间分辨率遥感图像对分类结果进行精
               据源中不同年份的数据可用性存在差异以及相近时                           度验证,截取研究区内部分高分辨率图像,对每种土
               段云量影响较大,研究选择了 1999 年 12 月、2009 年                 地利用类型随机提取 30 个校验样本,建立误差矩阵

               11 月和 2019 年 5 月的 3 期 Landsat TM/ETM+遥感          评价分类精度。结果确定 3 期土地利用分类精度达
               影像数据,分辨率为 30 m,影像云量均低于 1%。用                      到85%以上,Kappa系数均超过0.8,分类结果可用于
               于精度验证的高空间分辨率遥感图像来源于 BIGE‐                        后续研究中。最后在 ArcGIS10.3 中进行栅格处理、
               MAP地图下载器。                                        融合、出图,最终得到3期土地利用分类图(图2)。
                   首先利用 ENVI5.3 软件,对金寨县 1999、2009、                  根 据《土 地 利 用 现 状 分 类 标 准(GB21010―
               2019 年的遥感影像分别进行 FLASH 模块中的大气                     2017)》,并结合中国科学院土地利用分类系统以及实
               校正、辐射定标等预处理,而后通过分析和比较各波                          地调研情况,将金寨县的土地利用分为林地、耕地、园
               段组合的色彩差异,结合研究区历史影像和实地调                           地、水域、建设用地、未利用地6类。同时依据“生产-生
               研结果来确定各波段组合所对应的各土地利用类                            活-生态”三生空间的分类体系          [15] ,从土地利用的主导功
               型。然后,将裁剪后遥感影像作为训练区,通过人工                          能角度出发,对各土地利用类型进行三生空间的划分,
               目视解译对 3 期遥感影像的各土地利用类型选取训                         其中将耕地和园地作为生产空间,建设用地为生活空
               练样本,使每种土地利用类型选取样本大于 50个,再                        间,生态空间包括林地、水域和未利用地(表1)。
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