Page 41 - 《华中农业大学学报（自然科学版）》2023年第3期
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第 3 期                    郑倩 等：基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析                                        35

               感性、精确性、实用性。面对终端设备类型和数据的                          广。华中农业大学于 2020年正式获批智慧农业本科
               不断增加，云端物联网出现数据安全和延迟等问题， 生专业，是全国第一批设立智慧农业专业的学校。
               计算范式正在从集中式云计算转向分布式边缘计                            2022 年，华中农业大学成立智慧农业书院，为培养具
               算。透明计算、移动边缘计算、雾计算和微云等新的                          有创新型、复合型的智慧农业领域人才创造了条件。
               计算范式已经出现，以满足实时、快速处理数据的要                          未来研究需要构建跨学科背景下的智慧农业知识体
               求。构建区块链和农产品质量监管体系，对农业生                           系、培训模式和跨学科合作机制，加强生物技术、信
               产和供应进行跟踪和追溯，提高了整个产业链的信                           息技术、工程技术专家的交流和合作，充分利用多方
               息透明度。                                            面的师资力量，打造多学科交叉融合的创新型复合
                   3）智能农机装备为智慧农业提供基础保障。以                        人才队伍。
               无人机和农业机器人为代表的智能农机装备将物联                               3）加强智慧农业关键核心技术攻关。近年来，
               网、大数据、人工智能等信息技术引入农业生产，实                          我国智慧农业在取得了大量成果的同时，还应该明
               现智能感知、自动导航、精准作业和智慧管理。利用                          确，我国智慧农业仍缺乏基础研究和核心技术积累。
               无人机或农业机器人搭载多种成像装置或多光谱传                           当今热点领域包括农业传感器、高性能芯片、智能终
               感器，结合数字图像处理技术和深度学习算法，提高                          端、农业机器人、农业专用卫星、农业人工智能等，需
               智慧农机装备的工作效率和准确性，是目前智慧农                           要加强研发，并鼓励原创性成果，开辟智能农业新赛
               业的一个主要研究趋势。                                      道。建议联合科研单位和企业，优化现有传感器的
               3.2 展    望                                       准确性、稳定性，研发高精度农业传感器，并逐步降
                   目前，我国智慧农业进入了快速发展时期，也是                        低其成本，打破国外技术垄断；加强智能农机装备的
               追赶国际领先技术的关键时期。基于文献计量学分                           研发、专利布局和生产，建设无人农场，推进智慧生
               析和我国农业发展特点，对我国以智慧农业为技术                           产的示范作用；开发人工智能算法，深度融合人工智
               特征的农业强国建设，提出以下3点建议：                              能与农业大数据，建立高精度的农业模型；通过对
                   1） 加强政府支持和智慧农业相关政策制定。农                       人、机、物等的全面连接，对农产品从生产到销售进
               业是国之根本，是我国的第一产业，是国家长治久安                          行全流程跟踪式监测和管理，构建覆盖农业全产业
               和人民丰衣足食的重要保障。自 2016 年以来，国家                       链、全价值链的全新农业生产和服务体系；健全农业
               相关部门陆续发布一系列措施，促进农业生产向智                           大数据安全管理制度，完善网络安全技术手段，保障
               能化转型，加快生物育种产业化步伐。在国家政策                           农业网络和信息安全。
               大力引领下，我国农业智能装备、无人机、无人农场、
                                                                参考文献 References
               智能管理等智慧农业科技取得了巨大的进步。建议
               在重点领域，包括生物育种、智能算法、智能装备等                         ［1］ 赵春江 . 智慧农业发展现状及战略目标研究［J］. 智慧农业，
                                                                    2019（1）：1-7.ZHAO C J.State-of-the-art and recommended de‐
               智慧农业核心技术，加强政府支持，布局和实施一批
                                                                    velopmental strategic objectivs of smart agriculture［J］.Smart ag‐
               智慧农业重点项目。对智慧农业技术产品提供政策
                                                                    riculture，2019（1）：1-7 （in Chinese with English abstract）.
               性补贴，加强引导和示范，鼓励农户和企业向智慧农                         ［2］ 罗锡文，廖娟，臧英，等 .我国农业生产的发展方向：从机械化到
               业转变。加快农村信息化基础设施建设和信息传                                智慧化［J］. 中国工程科学，2022，24（1）：46-54.LUO X W，LI‐
                                                                    AO J，ZANG Y，et al.Developing from mechanized to smart agri‐
               输，推进智能化作业和规模化生产。
                                                                    cultural production in China［J］.Strategic study of CAE，2022，24
                   2）加强智慧农业学科建设和人才培养。作为多                            （1）：46-54 （in Chinese with English abstract）.
               学科交叉合作的研究领域，智慧农业整合生物学、信                         ［3］ YANG X，SHU L，CHEN J N，et al.A survey on smart agricul‐
               息学、计算机科学和工程学等多学科和交叉学科人                               ture：development modes，technologies，and security and privacy
                                                                    challenges［J］.IEEE/CAA journal of automatica sinica，2020，8
               才的共同协作，这对仅具有单向知识背景的研究者
                                                                    （2）：273-302.
               是一个巨大的挑战，不少科研单位探索创建智慧农                          ［4］ 汪懋华 . 助力乡村振兴推进“智慧农业”创新发展［J］. 智慧农
               业相关专业和研学平台。建议在高校开设智慧农业                               业，2019，1（1）：3.WANG M H.Helping rural revitalization and
               相关课程，大量开展智慧农业实践课程，培养符合智                              promoting the innovative development of “smart agriculture”［J］.
                                                                    Smart agriculture，2019，1（1）：3 （in Chinese）.
               慧农业需求的人员；鼓励信息、工程、人工智能等领
                                                               ［5］ JAYARAMAN P P，YAVARI A，GEORGAKOPOULOS D，et
               域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推                                 al.Internet of Things platform for smart farming：experiences and
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