人工智能发展对农业生产率的影响: 基于跨国面板数据的实证分析
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国家自然科学基金青年项目“中国的农业机械化模式及其对农户收入增长与差距的影响研究”(72003089);2020年度全国 统计科学研究一般项目“机器人应用与工业转型升级匹配效应的统计分析与对策研究”(2020LY078).


The Impacts of Artificial Intelligence Development on Agricultural Productivity:Empirical Evidence from Cross-country Panel Data
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    摘要:

    人工智能是促进21世纪新一轮产业变革的核心技术,全面影响经济社会发 展.结合人工智能在农业领域应用的现状,参考 Acemoglu 等的理论框架,以1991-2018 年世界银行和国际机器人联合会的国别数据为样本,实证分析其对农业生产率的影响及其 作用机制.实证结果表明:(1)以劳均农业产值为农业生产率衡量指标,人工智能对农业生 产率具有正向促进作用;(2)在作用机制方面,对农业劳动力具有显著的替代效应,但对产业 结构尚未发挥出显著影响.此外,在异质性分析方面,人工智能对高收入国家农业生产率具 有显著促进作用,对中低收入国家具有抑制作用.因此,发展现代农业,需大力推动人工智 能在农业领域的发展与应用,促进农业劳动力转移,提高农业生产率.

    Abstract:

    Artificial Intelligence (AI) is one of the core technologies of the newround industrial revolution in the 21st century.It has been comprehensively affecting the development of the economy and society.Based on the industrial application of AI and the theoretical model of Acemoglu and Restrepo (2020),this paper takes robotics as the measurement of AI to examine AI’s effects and mechanisms on agricultural productivity,using cross-country data of 1991 to 2018 from the World Bank Database and the IFR Database.The empirical results show AI has significantly positive effects on agricultural productivity measured by value added per worker.From a mechanism perspective,AI significantly substitutes agricultural labor,but it has no significant impacts on industrial structure yet.Interestingly addition,as for the heterogeneity of effects on agriculture productivity of countries in different developing stages,AI has remarkably positive effects on high-income countries,while there exist negative effects on the middle and low-income countries.To develop modern agriculture,we should systemically strengthen the development and application of AI in agriculture,further facilitate agricultural labor transfer and boost agricultural productivity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周晓时,李俊鹏,吴清华.人工智能发展对农业生产率的影响: 基于跨国面板数据的实证分析[J].华中农业大学学报(社会科学版),2021(5):158-167

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  • 在线发布日期: 2021-09-19
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