中国全要素生产率变动的再测算与适用性研究——基于数据包络分析与随机前沿分析方法的比较
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国家自然科学基金项目“实施扩大就业的机制与发展战略研究”(70873044)。


Reestimating Total Factor Productivity Growth of China and its Applicability——A Comparison between DEA and SFA
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    摘要:

    采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)2种方法对中国29个省份1990—2007年间全要素生产率变动进行测算和适用性分析。结果表明:2种方法估计得到的全要素生产率变动的时间趋势基本一致,其中,技术进步成为全要素生产率增长的主要推动力,而技术效率变动则起到负贡献; SFA方法得到的全要素生产率指数明显高于DEA方法; SFA估计结果显示各地区全要素生产率增长相对平均、差距较小;而DEA估计结果则表现出鲜明的地区差异性,与中国各地区经济发展的非均衡性相契合。比较而言,由DEA方法得到的结论可能更加可靠,也更能满足对中国经济现实进行解释的需要。

    Abstract:

    With the approaches of DEA and SFA,this paper has analyzed TFP change of China based on the panel data of 29 provinces during 1990-2007.The result shows that:TFP has the same changing trend from DEA and SFA,and technological progress is the main driving force for TFP,while technical efficiency exhibit certain negative contribution to TFP;the average growth of TFP from SFA is much higher than the former;estimated result of DEA has shown a great geographical differences,while SFA has not.In comparison,the results of DEA approach conform more closely with the reality of Chinese economy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏下海,余玲铮.中国全要素生产率变动的再测算与适用性研究——基于数据包络分析与随机前沿分析方法的比较[J].华中农业大学学报(社会科学版),2011(3):76-83

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